现在手机的 AI 只会在拍照之后介入「修图」流程，但以后就不好说了。
Android Headline 近日发文，表示「Google 将在 2025 年 8 月内发布新一代 Android 旗舰手机 Pixel 10 系列，并在后者上测试全新的 Camera Coach（相机教练）功能。」据悉，Camera Coach 将在用户按下快门前，提供实时的构图、角度、光线等方面的建议。简单来说，Google 已经不再满足拍完照再用 AI 修图，而是决定在拍之前就让 AI「把着手」教你怎么拍照了。
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与这项功能一同曝光的，还有基于 Gemini AI 的「会话式图片编辑」功能。不同于过去的「手动挡」AI 修图，会话式图片编辑可以理解用户说出的需求，并自己完成 AI 修图，比如「把背景调亮」、「去掉旁边的人」。其实这项功能此前已在 Google Photos 中开启小范围内测。但随着 Pixel 10 系列的发布，这项功能也会和「相机教练」一起上线。
不过话又说回来，考虑到 Pixel 10 暂时还处于曝光阶段，具体上线时间我们无法确定。此外，Google 向来有按照区域分批上线功能的传统，这些功能什么时候可用、哪里可用、是否依赖外部算力（云服务），这些问题的答案我们也不得而知。
再说了，「相机教练」这种将 AI 前置的做法，本身也有自己的问题。
AI手把手教你拍照，谷歌相机教练会玩
其实从刚刚的功能描述中，大家也应该发现了，这个所谓的「Camera Coach」听起来和我们已经熟悉的「智能取景建议」有异曲同工之妙。在移动影像技术高速发展的年代，国产手机早已拥有了「主动场景识别」——在拍照之前就半介入的拍照辅助了：他们有的可以主动识别场景，优化画面色彩；有的可以利用 AI 补全百倍长焦下的极限细节。
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就连在国内「吐槽比销量还多」的三星手机，也在相机中内置了 AI 取景辅助，可以分析画面构图，并直接在取景画面中标记出「最佳取景点」「最佳构图」等辅助信息，让摄影小白也能秒变「老法师」。
不过 Google 和 Pixel 10 的路线显然更为激进：手机 AI 会通过 AI 模型实时分析画面，主动参与用户拍摄决策。这种「AI 教你拍照」的逻辑，本质上是想把摄影中经验性、判断性的部分交给算法。
这其实也是 Google 的相机教练与国内手机品牌拍照辅助的最大不同：无论 AI 场景识别还是 AI 细节补全，AI 都只会在照片拍下，ISP 处理时介入；但相机教练的提前介入，等于告诉用户「别乱拍，我来帮你看」，从原来「AI 修照片」，变成了「帮助 AI 拍照」。
而问题也随之而来。
相机教练的弊端：
首先，Pixel 10 必须解决 AI 相机教练运行时的超高功耗和发热问题。虽然 Google 并未公布相关细节，但要想让这套「教练」机制提供实时反馈，Google 依赖的不是一两个提示框，而是全流程的高频图像分析和语义计算。
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这即使对骁龙 8 至尊版这种旗舰芯片来说，都是一个不小的算力负担。而对 Tensor G5 这种本身性能就不出众的芯片来说，更是难上加难。再加上手机拍照本身就是一个高负载场景，屏幕发热、传感器发热、再加上后台「跑到冒烟」的 AI NPU、AI ISP，我不认为 Pixel 10 具备足够的散热能力。
即使 Google 有办法解决巨大的计算需求带来的功耗挑战，Pixel 10 还需要消除大众对「相机教练」的隐私顾虑。
在相机教练的逻辑中，AI 需要对实时画面进行判断。假设模型部署在本地还好，但如果算力依赖云端，就意味着每一帧预览画面可能都需要上传处理。这对于一个正在全球范围面临隐私监管压力的公司来说，相机教练的全球落地必然「困难重重」。毕竟「相机教练」前置介入的特性，让用户难以意识到自己「还没拍」的内容，就已经在被算法读取、分析。
而在内容创作领域，相机教练的出现，也难免会扼杀摄影的「创造性」。从好的方面看，相机教练的出现，可以进一步降低拍摄门槛，让不会构图、不懂光线的用户，也能更轻松拍出合格的照片。
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但如果系统干预过多，用户对于摄影的主动性和表达空间也会被压缩。长远来看，相机教练的出现，或许会将手机摄影的「网红化」、「样板化」、「同质化」现象推至新的高潮。到时候打开微博或小红书，看到「克隆照片」也说不定——既然这样，我们为什么还需要拍照呢？让AI生成不是更好吗？
国产手机不一定需要照搬“相机教练”
既然「相机教练」利弊兼具，那国产手机品牌还有跟进的必要吗？在雷科技看来，国产厂商未必需要照搬 Google 的思路，但绝不能忽视背后的新趋势。
「不跟随」的原因并不复杂：从拍照硬件、算法到影像系统，国产品牌已经积累了大量技术优势，不少品牌早就实现了从「修好照片」到「拍好照片」的跨越：vivo 的蔡司三大定焦镜头、华为的红枫原色、OPPO 的哈苏色彩、小米的徕卡影调，这些都是国内手机品牌开拓的全新影像路线，都在用自己的方式解决「让照片不平凡」这件事。
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但另一方面，和 Google 的方案相比，这些「影像系统」确实只在拍照后，或者说拍摄的「瞬间」参与影像视觉决策，仍未脱离「你拍，我修」的工作逻辑；即便提前介入，也只是轻量级的算法判断场景，而非全流程的决策辅助。
从行业的角度看，Google 推出 Camera Coach，虽然未必成熟，但也为手机影像进化指出了一个明确的方向——拍摄的过程，将会是 AI 摄影的下一个战场。
不过作为专业用户，说实话，我并不希望拍照时手机在前台「指手画脚」，「润物细无声」的辅助能给我提供更多的灵感，但在关键时刻，最好还是将画面的主导权交还给我，而不是后台的 AI「老法师」。
也正因如此，即使国内手机品牌决定在这方面发力，在雷科技看来，能否在「AI 指导」和「用户干扰」之间找到平衡，也将成为体现手机品牌相机教练能力的关键。
可以肯定的是，AI 摄影已经从简单的后期优化，走向拍摄过程的全面参与。尽管 Pixel 10 的 Camera Coach 不一定是最成熟的方案，但它代表的「AI 全阶段参与」理念，也必然会以不同的方式「落地」在主流手机的相机 App 中。
不过话又说回来，在摄影领域有一句老话——「相机后面的头最重要」（摄影师的创造力比器材更重要）。作为摄影爱好者，我还真挺好奇，如果放开手脚，让 AI 完全掌机，在 AI 那无边界的创造力下，手机摄影的发展，将开启怎样的新篇章呢？
本文来自微信公众号“雷科技”，作者：雷科技，36氪经授权发布。
