01
字节AI大牛杨建朝离职的消息在互联网上不胫而走。甚至离职原因都很具体，因为无法顾及北美和国内两边的工作，身心疲劳，压力太大，也有人说是退休。
至少两位接近字节的人士告诉《白鲸实验室》，目前仍能在字节后台查到杨建朝的个人信息。
极少更新领英状态的杨建朝，一个月前，还在领英上推介他们团队最新研究的多语言生图模型Seedream 3.0，并称这个模型各项指标均达到SOTA（最先进水平）。
如果离职消息属实，这会是他任职期间交的最后一份答卷。
杨建朝履历亮眼，是公认的字节AI团队技术大牛。2006年他获得中国科学技术大学的郭沫若奖学金，随后师从计算机视觉之父Thomas Huang（黄煦涛），在伊利诺伊大学香槟分校读博士后。
他先后在Adobe和Snapchat工作，2018年加入字节的AI Lab担任研发总监，后负责智能创作团队。2023年字节基础模型研究部门Seed成立后，杨建朝还负责Seed 视觉（vision）部门相关业务。
图为Seed下面的主要研究团队
Seed视觉模型研究团队分布在北美圣何塞、新加坡和中国三个地方办公。旗下管辖图片生成模型团队、视频生成模型团队，以及视觉模型基础研究团队，分别由Hu Xu(原阿里巴巴视觉搜索负责人)、蒋路和冯佳时负责。
闹出离职传闻的不止杨建朝，还有消息称冯佳时即将离职创业，后被字节辟谣为不实消息。
在Seed公开信息中，冯佳时也是视觉部门经常出来参加相关活动的当事人。冯佳时个人网站页面显示，他于加州大学伯克利分校博士毕业后，在新加坡国立大学担任助理教授，2021年11月正式加入TikTok。
冯佳时属于学院派，是字节公认的“卷王”，升迁速度很快，最初他是向智能创作部门的沉晓慧汇报，Seed成立后分离出去，他晋升为和沉晓慧平级。据晚点报道，从2023年开始，冯佳时还经常给张一鸣辅导（AI课）。
除了以上两位，最近有内部人士向《白鲸实验室》表示，蒋路大概率也会离职，去向是Meta。蒋路背景同样华丽，个人页面显示，他曾担任谷歌研究院的研究科学家经理和卡内基梅隆大学的兼职教师，2024年才加入Seed团队，入职尚不足两年。
字节被认为是几家大厂里AI人才密度最高的公司，团队内部人才结构多元，既有从谷歌、Meta、阿里巴巴等外部空降负责人，也有字节内部之前服务于抖音、TikTok的老人。内部成员的多样似乎也加剧了管理上的复杂性。
今年2月，谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉空降字节，担任Seed基础研究一号位后，Seed内部权力重组就一直在隐秘发生。原本向朱文佳汇报的杨建朝，改向吴永辉汇报。
这加剧了外界对字节内部人事动荡的担忧，尤其在AI技术攻坚的关键时期，大模型负责人的动荡，恐影响实际进展。
不过，如今在AI技术军备竞赛，以及创业热情多重因素叠加下，AI人才流动并不是新鲜事。哪怕DeepSeek，最近也有报道称其CTO已离职创业。这是个平静且温和的时代，也是个充满躁动与野心的时代。
02
当外界被豆包、即梦、扣子的频繁更新吸引注意力时，字节奔向AGI（通用人工智能）道路的野心被遮盖。
从人员岗位调动也能看出来。除了杨建朝或将离职外，字节Seed预训练负责人李成刚也已调岗。领英页面显示，今年5月，李成刚的工作职责已经更换为“AI For math”，解决黎曼猜想。
黎曼猜想是世界级数学难题之一，和大模型没直接关系，研究的是黎曼Zeta函数非平凡零点的分布规律。解决它需要的是严谨的逻辑演绎、符号推理，和深刻的数学洞察。
而大模型预训练的核心是“预测下一个词（Next Token Prediction）”，通过在海量文本数据上进行自监督学习，让模型掌握语言的统计规律、语法结构、事实知识，甚至涌现出一定的推理能力。这是一个数据驱动、模式识别的工程问题。
一位在上海AI Lab工程师也告诉《白鲸实验室》，黎曼猜想本身和提升大模型的泛化能力没什么关系，黎曼猜想是素数分布。现有研究好像没有利用黎曼猜想作为启发辅助大语言模型（LLM）预训练，应该是利用LLM解决黎曼猜想。
用AI工具辅助攻克数学难题并不是字节独创，陶哲轩早在去年公开采访中也宣称，人工智能将改变数学文化。去年9月OpenAI-o1发布后，许多研究人员认为，证明黎曼猜想，是推理模型的圣杯。
不仅AI大神卡帕西（Andrej Karpathy），甚至马斯克的人工智能企业xAI技术员工Hieu Pham在X上宣布：“Grok-3刚刚证明了黎曼猜想”，尽管事后证明很可能是一场玩笑。
语言是模糊的，而数学是精确的。如果一个AI能够独立理解并证明黎曼猜想，或许意味着它具备了极高的抽象、推理和创造能力，这几乎是通用人工智能（AGI）的标志性成就。
AI辅助数学，也彰显了字节在AGI路途上的野心。一位字节前离职员工告诉《白鲸实验室》，很长一段时间，字节的数学组就并入到大模型预训练组。
李成刚的转向或许可以看作，一个顶级AI工程领袖在“规模化”路径上取得成功后，带领团队向AI的“认知智能”高峰发起的冲锋。不过，这依然是个极富想象力“AI for Science”的挑战。
这一调整和吴永辉任职后采取的举措有关。今年2月，前谷歌fellow吴永辉加入字节后，不仅担任大模型团队Seed基础研究负责人，还专注于大模型基础研究搜索，AI for Science科研工作。
吴永辉此后还为长期攻克高难度问题的研究团队，提供宽松的环境，包括取消大厂人深恶痛绝的OKR考核。
Seed团队还吸引了一批优秀博士生，专攻AGI研究。去年以来，字节开启专门面向博士在校生的Seed Edge招聘计划，研究AGI。
今年5月，字节发布多模态模型BAGEL，该模型是国内首个多模态统一开源大模型。BAGEL具有70亿个激活参数（总共 140 亿个），并在大规模交错多模态数据上进行训练。
BAGEL技术论文的作者，都是对AGI 兴趣浓厚的年轻人，比如作者Kunchang Li个人页面显示，“我目前致力于研究统一的多模态模型，力求为开发更强大、更有趣的通用人工智能 (AGI) 做出贡献”。
03
字节人才调整背后，还面临内部“赛马机制”的压力。
所谓赛马机制，是一套大厂屡试不爽的产品迭代方法论，让不同团队针对同一个业务或者产品竞争，最后择出最优方案。抖音、微信、王者荣耀，无不是这种赛马机制下诞生的超级产品。
高压之下一些没有跑出来的产品，在字节的产品体系里已经边缘化。星绘是2024年3月上线的一款AI相机和图片的生成应用，这款产品和另一部门剪映下面的即梦生图有产品重合，最终在赛马机制下输给即梦。
AIGC Rank数据显示，2025年1月星绘的日活是16万，不到即梦的一半。今年5月，星绘团队计划并入豆包，由豆包APP端的负责人陆游共同参与管理。
今年4月，根据AITOP产品榜数据，字节情感陪伴类应用猫箱月活环比暴跌42%，星绘下滑38%，教育类产品中，解题工具Gauthmath下降22%，AI辅导应用豆包爱学缩水27%。
这也表明，字节AI细分赛道产品遇冷。字节也似乎正逐步收缩非核心产品线，集中资源放在头部产品豆包大模型和即梦身上。
豆包大模型今年以来进入高频迭代的节奏。1月22日，字节发布融合多模态能力的豆包1.5 Pro模型，此后豆包又在提升模型的多模态能力、优化性能和推理成本等方面发生多次小功能迭代，4月豆包发布1.5深度思考模型，6月火山引擎发布全新豆包视频生成模型，支持无缝多镜头叙事。
光视觉模型就迭代了数次。4月16日，字节推出下一代全场景文生图模型Seedream 3.0后，次月又推出Seed1.5-VL视觉-语言多模态大模型，本月推出SeedEdit3.0模型，一个高质高效通用图像编辑模型。
字节在产品迭代速度上，呈现出一贯的“唯快不破”风格。
这种快似乎并不符合字节CEO梁汝波的战略。今年2月，梁汝波还在全员会上表态，“在做大模型这件事上，我们现在在学习‘慢’下来，要有想象力，保持平常心，就是希望大家在业务上专注提升认知，目标要高远，但心态要放平。"
领导永远不会直接点破自己的本意。只有员工明白，仗一旦打起来非生即死，没人会真正放平心态。
文章来自微信公众号 “ 白鲸实验室 “，作者 培培
