1400万播放背后：AI如何重塑短视频内容生产

声明：本文来自于微信公众号 见实，作者：见实，授权站长之家转载发布。

在短视频赛道上，AI不只是加速器，也正在成为内容创作者的“第二大脑”。本文聚焦两个真实案例:

一个是治愈系图文短视频的爆款制造，团队用AI实现选题拆解、图像生成、配音剪辑等全流程提效，仅靠1人操作，即打造出播放量高达1400万的作品;另一个则是“包租婆”IP的虚拟形象再造，通过AI驱动的形象生成与语音合成，强化角色记忆点，轻量化制作节奏拉满。

这些案例背后，一方面展现了AI在内容生产中降本提效的能力，另一方面也验证了一个关键:创意和判断力仍是爆款的分水岭。AI能生成素材，却无法取代人脑对节奏、共鸣的拿捏。这正是AI+创作者的协作黄金线——工具强大，方向仍需人来掌舵。

需要提及的是，本文案例和素材出自子鹿文化创始人子路在见实直播间的分享。如下，enjoy:

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01

播放破千万:治愈系短视频爆火

短视频领域是AI大显身手的一个重要舞台。从素材生成到成片制作，AI工具正在加速这一过程，但创意与内容的核心仍需人为把控。以下通过实例说明如何将AI应用于短视频制作:

案例1:治愈系内容批量生产。

近段时间，各大平台上涌现了许多“治愈系”风格的短视频。某团队抓准时机，在今年2-3月发布了几条治愈短视频，迅速爆红:第一条视频播放量高达1400万，随后几条也纷纷破百万。

这类内容的生产流程已经可以高度自动化:团队选取一段温暖治愈的文字，使用AI工具将其智能拆分成多句金句，再由AI分别生成相配的图像，配合背景音乐和简单转场，拼接成图文短视频。

原本需要美工、剪辑器协作的流程，现在借助AI一人即可完成，大幅提升了产能。然而，选题和文字本身的感染力仍由人工把关——哪段文案最能引发共鸣，如何搭配音乐，这些决定内容成败的细节离不开创作者的判断。

案例2:虚拟形象IP打造。

AI图像生成技术让个人IP打造出“虚拟形象”成为可能。子鹿团队制作的搞笑短视频形象:以周星驰电影《功夫》中的经典角色“包租婆”为原型，用AI生成她的卡通形象视频。

为增强记忆点，创作者刻意为形象添加了夸张的标志性元素:让她脖子上挂着一串大钥匙（替代原本的项链），手戴翡翠戒指等，通过这些符号强化角色辨识度。视频用AI驱动角色口型并配音，一经推出引起观众注意。

这个过程中，AI帮助完成了形象绘制和口型合成等技术环节，但角色创意和差异化设计显然出自人脑。

值得一提的是，由于完全AI驱动的动画生成速度较慢、成本较高，团队后来改为只制作静态形象配上语音，将复杂度降级，以便更高频地输出内容。

这个取舍体现了AI应用的一个现实考量:在追求炫目的技术效果和内容生产效率之间，需要找到平衡点。现在还有创作者利用更加轻量的方式，比如简笔画火柴人动画、“书籍会说话”之类的新颖形式蹭热度，其背后核心依然是对内容创意的巧思运用。

通过以上例子可以看到，AI确实降低了短视频内容制作的门槛和周期，但真正决定内容能否“爆款”的，还是创作者对题材选择和呈现方式的创造性。AI可以批量生产图像和配音，但如果选题无聊或创意平庸，再多技术加持也难以打动人心。因此，将AI用于短视频，要始终记住:效率提升服务于内容创新。善用工具加速生产，但绝不能因依赖工具而忽视了对内容本身的打磨。

当然，在短视频领域使用AI时还需注意合规风险。近期国家网信办启动了“清朗”专项行动，加强对AI生成内容的监管。有些看似吸睛的玩法其实踩踏了政策红线，务必避免。

例如，利用AI打造所谓“伪专家”形象来传播医疗养生等内容，就是明确禁止的行为。又如伪造名人演说、虚构权威言论等，也可能涉及法律和道德问题。内容创业者应密切关注相关政策动向，确保AI应用不触碰违规领域。

02

文案与脚本:平台化定制与提示词技巧制胜

除了视频素材，文本内容创作同样因AI而发生改变。从短视频脚本、小红书笔记，到直播带货的营销话术，AI都可以参与撰写其中的初稿。

但要让AI写出的文案达到可用甚至出彩的程度，对提示词（Prompt）的设计和平台规则的掌握非常关键。经验表明，“让AI明白你真正需要什么”，往往需要创作者提供清晰细致的指令和框架。以下分场景讨论:

1）短视频脚本生成:结构为王。

一个好的短视频脚本通常遵循“三段式”结构:开头几秒用强吸引力的钩子抓住观众、中段提供有料的内容保证观众看下去、结尾引导互动提升用户黏性。在用AI生成短视频脚本时，创作者应该预先把这些要素融入提示词。

例如，可以这样提示:“帮我撰写一段15秒的短视频脚本。要求:1）开头3秒提出一个悬念问题，引发好奇;2)中间10秒以生动案例展开阐释，语言风趣有吸引力，让观众愿意看完;3)最后2秒以一句提问引导观众评论，并配一个反转的小结论。”

通过如此明确地规定脚本结构和每部分的作用，AI生成的草稿就会有清晰的节奏感，而不会东拉西扯或头重脚轻。

实践中发现，如果只是泛泛地要求“写一个短视频文案”，AI产出的文本往往缺乏重点，需花更多时间二次修改。不妨把行业常用的内容模板转化为提示词，这样AI相当于拿到了“写作大纲”，输出质量自然显著提高。

2）小红书笔记撰写:融入平台语言。

不同内容平台有各自的社区文化和流行语风。在用AI写作小红书笔记、微博帖子等时，让AI模仿平台调性会让内容更加本土化，减少机器腔。以小红书的笔记为例，其爆款笔记往往有固定套路:标题包含表情符号以吸引眼球，正文按照“场景痛点-解决方案-实例-行动呼吁”来展开，并且常使用小红书特有的亲切用语（如称呼读者为“姐妹们”）。

因此，在提示AI时可以这样描述:“扮演一位小红书美妆博主，用亲切随和的语气写一篇分享笔记。标题中带1-2个相关emoji表情。正文结构包括:开头提出肌肤困扰场景→中段分享具体解决方案和产品经验→结尾用一句话引导姐妹们在评论区交流。用小红书流行的口吻，称呼读者为‘姐妹’或‘集美’，语言活泼接地气。”

通过在提示词中加入对平台语言风格和内容模块的要求，AI生成的笔记就会更贴近小红书的爆款范式，而非千篇一律的通用文案。

这体现出一个原则:创作者本身对平台有专业认知，才能教会AI说“地道的话”。只有对某个平台的调性、热门用语、排版偏好等烂熟于心，才能准确地将这些要素转化为提示词，让AI输出看起来仿佛出自一位有经验的该平台创作者之手。

3）模仿特定风格:搭建知识库训练。

在需要AI模仿某个知名IP或特定风格时，可以采用“示例训练+风格分析”的方法。子路提到的一个思路是:先收集目标IP的大量历史内容（如某抖音达人的所有文案），提取其文字稿，构建一个小型知识库供AI参考。然后，让AI分析这些文本的共同特点，如常用梗、句式、叙事结构和语气等等，总结出该IP独有的风格要素。最后，再要求AI基于这种风格来撰写指定主题的新内容。

需要注意的是，风格模仿也要拿捏度:既要像，又不能失真。如果过犹不及地套用对方的梗，可能显得生硬。理想的状态是“神似而形不拘”，AI写出的内容让熟悉那个IP的读者会心一笑，但又有你自己的主题。

无论采用何种AI写作手段，最终人仍需充当把关人。首先，对AI的初稿一定要进行人工校审和润色。AI难免会出现信息错误、用词不当甚至逻辑硬伤，切忌不经思考直接发布。正确的做法是把AI当成资助你完成初稿的“智能小编”，你则是拥有最终决定权的主编。

尤其涉及数据事实、专业知识时，更要核实其准确性。其次，可以采取多轮次迭代的方法逐步逼近理想结果:先让AI给出大纲，再要求它充实细节;或同时生成多个版本，自行取其精华。这种“人机协作写作”的效率依然远高于单纯人写，但质量上多了一重保障。

同时，在应用联网型AI获取资料时也需谨慎。某些AI工具具备联网搜索功能，但如果不加以限制，可能抓取到不可靠的信息。除非对相关知识有辨别力，否则不建议轻易开启AI的自动联网搜索，以免将谣言错误也一并写入内容。总之，善用AI但不盲信AI，才能让它真正服务于内容创作而非制造麻烦。

03

工具选型与持续学习:打造专属AI创作流程

面对市面上五花八门的AI应用，内容创作者应根据自身需求有的放矢地选择，并不断学习新工具以保持竞争力。

工具导航与素材选题方面，可以善加利用一些AI工具导航网站和选题情报平台。例如，子路推荐了名为AIGC工具导航（aigc.cn）的网站，汇集了各类最新AI应用，方便按功能查找。对于经常苦恼“没有素材可写”的自媒体人，也有自媒体工作台(zmt.cn)一类的平台，每日汇总全网热点选题，帮助激发灵感。充分利用这些资源，可以让内容创作事半功倍。

保持学习则是另一个关键——AI技术更新迭代很快，新模型新功能层出不穷，今天领先的效率工具可能很快就被更优方案替代。例如，近期开源的图像生成模型新版本在文字处理上有了长足进步;又如新的AI剪辑软件能自动根据字幕生成卡点。这些技术进步都可能成为内容生产的新利器。

当然，学习新工具也要讲求策略:聚焦于与你的内容形式和平台相关的领域。如果你主攻短视频，就重点关注视频剪辑、特效和配音合成方面的AI应用;如果你经营图文号，则多研究辅助写作和制图工具。没必要贪多求全，每一样都去试用，关键是在自己擅长和目标受众所在的平台上，实现“AI赋能”的突破。建立起一套成熟的专属AI工作流程后，应当固化下来并不断优化。

最后，莫忘创意初心。AI再强大，也只是辅助工具。真正能吸引和留住受众的，始终是打动人心的内容。创作者应当以更高的标准要求自己:因为基础生产力提升了，就有更多时间精力去打磨创意、优化作品。这正是AI赋能的意义所在——把人从繁重重复的体力劳动中解放出来，去专注那些机器做不到的事情。

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