当旅游硕士在红警战场上激战 IT 老兵，这场用 AI 排兵布阵的硬核比赛，就差你了！
整理 | 梦依丹
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
笔者最近潜伏在一个社群，画风异常活跃，白天刷屏也就算了，深夜 2-3 点的消息竟然也是 99+。
他们讨论的不是 DeepSeek 更新了，也不是苹果发布了新品，而是：
我的 AI 指挥官走位有问题、虽然战略规划好了，但战术执行一塌糊涂……
我对人干预的思想是 Human-in-the-loop，主导还是 AI，这块我还没加进去
探索这里我还想加入动态优先级调整、协同探索策略，但周末过完了，牛马要上班了……
甚至还有人发出灵魂拷问：
你们半夜还卷，难道是为了薅 DeepSeek 的夜间优惠羊毛吗？
这场由 GOSIM Hangzhou 2025 发起，mofa.ai 和 e代驾联合举办的实验级对抗赛——GOSIM Code Alert：红警指挥官对抗赛让一群技术人集体上头。
当经典的 RTS 游戏遇上当下火热的 AI 智能体，大家彻底玩嗨了。
目前，大赛初赛已进入白热化的最后冲刺阶段。近 200 支队伍在战场上激烈角逐。
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立即报名：
https://hackathon.mofa.ai/ -
官方GitHub：
https://github.com/OpenCodeAlert/Hackathon2025
旅游专业的跨界新星，用 AI 热情点燃战场
对 AI 智能体非常感兴趣，又恰好是红警的资深玩家。作为排行榜靠前的 xiansun 是正在攻读旅游专业硕士学位的文科生，当问及他为何会投身这场比赛，他这样说道。
他认为，这场比赛完美地将自己对 AI 的探索热情与童年热爱的游戏结合，提供了一个绝佳的实践平台。
在他看来，这次比赛的 AI 更像个需要人类智慧引路的“超级副官”，而不是甩手掌柜。想赢？你得懂战略，AI 也得给力，两者缺一不可。
在开发过程中，“ xiansun ”坦言最大的挑战在于提示词工程（Prompt Engineering）的优化。AI 的决策会因提示词的细微差别而“失之毫厘，谬以千里”，这需要大量的调试与优化。
而他最引以为傲的“杀手锏”，是一个自创的「战斗专家模型」。该模型能实时分析战场态势，为每一个作战单位规划出最优攻击目标，实现“ID到ID”的精确打击，将 AI 的微操计算能力发挥到极致。
这次比赛最大的意义是让他从零开始思考并搭建 了一套创新的智能体架构，极大地加深了对 AI Agent 的理解。
超 20 年 IT 老将，以专业视角运筹帷幄
与“ xiansun ”不同，选手 JERUEN 是一位拥有超过 20 年 IT 经验的资深从业者，目前正从事 AI 相关工作。作为 CSDN 的十年老用户，他对这场技术与情怀并存的比赛一见如故。
凭借深厚的技术功底，他并未使用官方 Demo，而是自己独立搭建了一套自己的框架，并选择通义千问作为核心大模型。
当问及 AI 与人类玩家谁更强时？ JERUEN 认为，在 1V1 对战中，顶级 AI 有能力击败绝大多数人类选手。他一针见血地指出，《红色警戒》的对战本质上是一个数学优化问题，AI 在资源采集和单位生产上的优化效率是人类手速无法比拟的。这正是 AI 的核心优势。
在他看来，只要微操空间不大，大力就能出奇迹，而 AI 就是那个“大力士”。
当然，英雄不问出处，但英雄也会有被 bug 拦路的时候。他坦言，开发中踩的最大的坑竟然是官方提供的一些 API 小毛病，光是研究如何绕过这些“雷”，就花了不少时间。
对于比赛，他研究了评分规则的源代码，并针对性地优化 AI 的行为，以求在特定关卡中取得更高分数。他认为，这次大赛最大的收获是让他重新认识了 OpenRA 平台，见证了它从一个初级项目成长为一个现代化的即时战略游戏引擎。
一个是对 AI 足够热爱的跨界新人，一个是行业资深老将。
他们是这场近 200 支参赛队伍的一个缩影，GOSIM 红警 AI 对抗赛吸引了各行各业的顶尖高手。
在这里，背景和资历皆是浮云，对技术热情与创造力才是他们的唯一通行证。
不管你是 AI 大神还是隐藏着民间的游戏高手， GOSIM Code Alert：红警指挥官对抗赛都欢迎你的加入，只要你想来，这里就是你的舞台。
别犹豫了，立即加入我们，你的 AI 军团，就等着你一声令下。（ 投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net ）
