随着AI的崛起，AI自习室成为新形态，越来越引起人们的关注。
多知对AI自习室领域调研发现，大致有四类入局者，包括教育基因型、硬件驱动型、招商加盟型、跨界入局者。
多知将陆续发布AI自习室系列文章，本期的访谈对象“知了AI智学成长中心”创始人江志勇，他是教育基因型的代表之一。
江志勇有多年教育综合体的创业经历，后转型到社区“书店+素质教育”一站式素质教育综合，而今又转型到“知了AI智学成长中心”，在江志勇看来，这并非是AI自习室，而是借助AI技术推动的“课后智学”新形态。
“知了AI智学成长中心”核心是将AI技术与课后作业场景深度结合，是校内场景的延续。
江志勇向多知解释，“AI自习室”其模式五花八门，辨识度较低，且有的并非是“真实需求”。而“课后智学”主打作业场景，是最本质的需求。“课后智学”与传统“托管”不同的是，将基础看护、学业提升、成长赋能相结合，有更智能化的分析手段，能帮助学生针对薄弱点进行巩固与提升。
知了知道主打作业场景，重申“作业的意义”，除了能适应没时间或没精力看管孩子的家庭，还希望缓解更大一部分家长的焦虑，从超前超纲的“卷态”当中解放出来，“作业能搞好，成绩不会差”，这在小学段尤为突出。
值得注意的是，在江志勇看来，“课后智学”是有可能是市面上的AI自习室迭代后的新方向。“从市场上来看，任何一家AI自习室公司的课程内容都不差，而从真正理解家庭需求和理解教育本质上，知识的给予已经足够充分，孩子的潜在需求在于如何监督消化吸收、内化反馈，并通过学管师给予情感陪伴。”
01 “作业是学生的本应排序第一的任务”
2020年开始，江志勇曾开创运营一站式的素质教育综合体，旨在满足孩子个性化多元成长的需求，多知曾报道《新型教育综合体？集“书店+素质教育”的社区文教服务公司长这样》，其以社区为轴心，构建了一个有书店、托管、素质教育的课后教育生态。
伴随着国家政策及市场变化，江志勇发现，这样的业态，场地依赖性强，合规成本高，高质量的课程伙伴越来越难取得合作。与此同时，他发现，“公立学校大部分小学生的第一要务依然是作业，兴趣班理应是完成基本学业后的外延”。这一洞察成为知了知道转向其综合体自营项目“课后智学”的关键——将AI技术与校内作业场景深度结合，以校内作业为核心，做校内体系的延续和辅助，先把课后的学业完成，把时间解放出来，再让家庭自行进行个性化的多元成长选择，帮孩子先做减法，再做加法。
多知了解到，知了AI智学成长中心”的发展过程中也走了一些弯路，也因为不同的原因关闭了一些门店，现在深圳保留有6家直营店，经历了从0到1到10的阶段，如今重新归1，针对不同的成本和客单价有不同的模型，接下来将采用“直营+联营”的方式，拓展到大湾区，并已在东莞、惠州等相对下沉的区域市场布局。
江志勇认为，学生的显性需求是分层的，也是应该被尊重的。一部分家长追求先进，对孩子有超过公立学校的要求，将会从小规划，将孩子的能力和学习超过了公立学校的进度；另一方面，很大一部分家庭由于不同的原因，甚至没办法完成公立学校的学业要求，以致于盲目报班，期求寻找“见效快的妙方“。这种情况尤其在二三线或县城区域尤其明显。
针对这部分家庭，通过作业提升学习效率和能力是核心。一般情况下，孩子会选择在家做作业，但部分小学生尚未形成自驱的自控能力，且很多家庭没办法完成这个任务。因此，一部分家长会选择把孩子送进托管班，但很多托管仅限于基础看管和完成作业，并不负责孩子作业完成质量和学情跟踪，托管班和家长都不知道完成得怎么样，更不知道下一步如何提升。”
由此，“知了AI智学成长中心”的解决方案是：“通过AI分析校内作业，生成个性化学情报告，帮助学生高效完成课内任务，从而释放时间培养自主学习习惯。“我们不做加法，而是做减法，让5天校内学习与2天课后巩固真正衔接。”
“课后智学”模式重点是在帮助学生完成作业过程中，利用AI的能力从知识传递、吸收内化、情感陪伴等方面逐步培养孩子自主学习的能力，这将是孩子应对不断变化的AI时代的核心能力之一。
从教育综合体到素质成长中心再到课后智学，这背后是江志勇对新型学习方式的不断探索。在他看来，不远的将来，具备自学掌握AI能力的学生课后AI自学将未来的大趋势，而这样的能力需要从小学阶段开始培养。
02 AI如何赋能课后作业场景？
AI技术进步是“课后智学”模式可以开展的关键，这也是与传统课后托管的区别所在。
“知了AI智学成长中心”有一套自研的AI技术和SOP运营体系，AI技术围绕“作业”展开，其AI系统不是独立的知识图谱，而是与校内作业同步：学生完成作业后，系统自动识别薄弱点，推送针对性练习，提供国家智慧教育平台的名师课程学习链接、通过学管老师盯管监督和情感陪伴，完成家庭学业目标。硬件上，知了选择与国内知名成熟厂商合作定制学习平板，仅保留必要功能以避免干扰。
这一设计希望解决行业的四个痛点：
第一，真需求，市场上多数AI自习室依赖硬件销售、算法包装或招商加盟，脱离教育本质。例如，部分学习机提供无限的“目录式”学习内容，这跟传统拥有教辅工具书或互联网网盘没有本质区别；某些品牌过度细化知识点，反而增加学习负担； 同时，大部分AI自习室的课程跟学校的学习进度重复或交叉甚至形成了“打乱学生学程的额外干扰”。
第二，场景可持续性，江志勇援引“5加2大于7”理论（5天校内学习+2天课后巩固）强调，课后服务首先应该与校内体系协同，“对于不具备超前学习的学生而言，想用课外替代课内或是超越课内，便是本末倒置”。好的课后智学机构，可以反过来引导家长，构建良性的社区教育文化。
第三，AI赋能下的流程体系，“技术不应只停留在拍提搜题层面，而是实实在在的跟踪孩子学情，并结合校区运营形成整套全域运营的AI赋能的OA管理系统，提高效率，保证满意度，并在SOP中强调学管的陪伴作用”。
第四，重新定义课后智学名师，课后智学场景限定了服务边界，对老师的要求不是完全的知识输出和解答角色，而是更重于在于引导专注和情绪陪伴，根据科学的方法和流程开展学管行为，成为受家庭尊重的老师。名师的定义，不再是知识的水龙头，而是自主学习习惯的打火机。
在江志勇看来，“作业天天清，AI天天用”，这才是技术赋能教育的正确路径。同时，在社区陪伴的场景当中，学管老师的作用是巨大的，区别于传统班课，社区课后智学的学管老师长期精准陪伴服务固定的少数学生，这是从传统托管升级而成课后学管的巨大优势，这个优势要是能够化整为零规模化布局复制，这恰恰是弥补了“中间层”家庭隐形需求的巨大市场。
在运营方面，“知了AI智学成长中心”强调人机结合与分层服务，工具+服务管理并重，将AI和硬件定位为“工具”，并非对工具完全依赖，“人”的作用依然很重要，需要理解小学生，理解小学生家庭背后的需求，孩子成长的规律AI不能替代。
“知了AI智学成长中心”线下门店配备“学管—学伴—教练”三层师资： 无论是学管（1-3年级）侧重纪律管理与作业监督，或是学伴（4-6年级）逐步引导学生自主规划，还是教练（初中以上）提供高阶自学引导；强调通过AI技术形成学情跟踪和个性化学案 ，并围绕着学习、吸收、陪伴三方面的AI+服务的运营体系。
“小学生缺乏自控力，纯粹AI辅导无法解决根本问题。”江志勇解释道。每个教室单元配备12-15名学生，通过SOP系统标准化服务流程。
在选址上，会选择离学校近，离社群近的位置，单店面积200平米左右。在收费上，“知了AI智学成长中心”单月费用约1200-1500元（二三线城市），一周可以上5-7天（工作日放学后的晚辅和周末班，有额外收费），比传统托管高10%-30%左右，比线下教育培训则便宜不少。同时，知了采用社群化的方法成立AI教育家长委员会，定期开展AI亲子工作坊，让孩子从小形成AI学习的习惯，并且与家长共创引导孩子利用AI解决问题，甚至引导孩子开发属于自己的解决现实问题的AI智能体。
在模式上，“知了AI智学成长中心”采用“直营+联营”的形式，联营模式是强管控，联营方（合作者）需与知了共同出资开设门店，而非单纯支付加盟费；总部强管控，校长由总部派驻，确保SOP（标准操作流程）严格执行；联营门店的教师薪酬与教室单元产值（如学生满班率、续费率等）直接挂钩，激发运营效率。
可以看到，联营模式不同于加盟，其本质是“轻资产扩张，重运营管控”，通过资源整合与责任绑定，在规模化与服务质量之间找到平衡。
在江志勇看来，“课后智学”商业模式的关键要素在于师生比、满班率，另外，其拓展性比较强，比如可开展周末班、AI成长课等。
03 “课后智学领域有望产生全国性品牌”
知了知道目前聚焦大湾区，比如东莞、惠州等二三线城市及县城。
江志勇认为，这些地区家长对基础学业管理的需求远大于培训。“一线城市卷的是超前学习，而这些中间层区域需要的是解决作业难题。”
他进一步分析，区别于传统托管，需要提高家长目标共识，最终靠学业结果和口碑转化。作业每天都有，学管师天天陪伴，这是无论线上名师课程还是传统班课都替代不了的。尤其在小学阶段，在现有的AI技术可判断的趋势，线下学管陪伴可能是最后被AI替代的，并且从孩子生命成长维度是不可或缺的。
关于课后学习的趋势，江志勇提出一些判断：
第一，“课后智学”将成刚需，在政策与AI双重驱动下，小学阶段课后的服务因“人力不可替代性”将长期存在，而初中以上学生更可能通过AI自主完成学习，自学场地也会更灵活，比如像国外一样，可能会出现个性化场景的自习咖啡馆；
第二，品牌化窗口期，当前托管行业高度分散，“课后智学”有望通过标准化与技术赋能整合市场，形成区域性甚至全国性品牌。
江志勇反复强调“课后智学”与“AI自习室”的概念区隔：“前者是教育需求的自然延伸，后者多是机构包装的产物。”在他看来，教育转型不能追逐风口，而需深耕真实需求的场景。解决学习问题已经不是问题，如何理解并引导家庭需求才是该领域选手应该着力的方向。
“课后智学”这一模式在当今或许不够“性感”，却可能成为AI时代的一个长效答案。正如江志勇所说的：“当下越来越需要解决迎合AI时代真问题的服务，这需要全行业共同引导，这个需求足够大，也有足够创业和就业的生态位，再也不应该创造伪需求的商业模式，市场上违背真相的概念已经太多了”。
本文来自微信公众号 “多知网”（ID：duozhiwang），作者：王上，36氪经授权发布。
