
Tempus推出Loop平台:利用AI加速癌症靶点发现与验证
位于芝加哥的科技公司 Tempus AI, Inc.(纳斯达克股票代码:TEM)正式发布了其新款平台 “Loop”,该平台旨在提升癌症治疗中的靶点发现与验证效率。Loop 结合了真实世界数据(RWD)、人类生物模型和 CRISPR 筛选技术,利用人工智能(AI)快速挖掘出新颖的靶点,为临床前药物开发提供支持。目前,药物研发领域面临的主要挑战之一是如何将成功的临床前实验转化为能够惠及患者的治疗方案。
位于芝加哥的科技公司 Tempus AI, Inc.(纳斯达克股票代码:TEM)正式发布了其新款平台 “Loop”,该平台旨在提升癌症治疗中的靶点发现与验证效率。Loop 结合了真实世界数据(RWD)、人类生物模型和 CRISPR 筛选技术,利用人工智能(AI)快速挖掘出新颖的靶点,为临床前药物开发提供支持。
目前,药物研发领域面临的主要挑战之一是如何将成功的临床前实验转化为能够惠及患者的治疗方案。传统的靶点发现方法往往依赖细胞系或动物模型,但这些方法未必能准确反映人类肿瘤的真实情况。而 Loop 平台的独特之处在于,它利用 Tempus 丰富的真实世界数据,识别出具有相似临床、病理和分子特征的患者亚群体。接着,采用系统生物学方法来揭示新的靶点基因和多模态特征。这些特征使得 Tempus 能够高效地将患者亚群体与相关的患者来源类器官(PDO)相匹配,确保在验证靶点时使用更贴近患者特征的模型。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
此外,Tempus 还通过 “实验室在环” 策略,将其生物建模和功能筛选能力应用于大型制药公司的药物靶点优先级排序中。在不到一年的时间内,Tempus 便成功确认和验证了多个靶点,大大加快了药物发现的进程。
Tempus 的首席科学官 Kate Sasser 博士表示:“靶点发现一直是癌症研究中的一大难题。尽管研发投入不断增加,临床前资产转化为实际药物的失败率仍高达90%。” 她补充道,Loop 平台的推出结合了大量多模态患者数据和相关人类生物模型,显著提高了靶点发现的速度和临床相关性。
Tempus Loop 平台的创新技术为癌症药物研发带来了新的希望,并为制药公司提供了更快、更有效的靶点验证方案,助力推动精准医疗的进程。
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