2025 年有望成为 AI Agent 之年。
2025 年，人工智能的叙事已经不再靠“模型突破”来驱动，而是进入了“应用激战区”。
硅谷著名孵化器 Y Combinator 在官网上直言——“2025 年有望成为 AI Agent 之年。”
这种判断背后的逻辑很直接：AI 不再只是后台算法，而是开始在前台变成“员工”“助手”，接管具体业务流程。
目前，YC Summer 2025 招募已结束，夏季路演活动即将到来。
十字路口一直非常关注 Y Combinator，我们也在去年这个时候和庄明浩一起做过一次长达 5 小时的「播客马拉松」，也总结成了文字版本：《听完这期播客，你就知道怎么和人聊 AI 了｜总结 Y Combinator 近一年投资的 260 家 AI 公司》
最近，十字路口同样拆解了这一季的 108 家初创企业，发现它的变化不仅体现在投资方向上，也体现在创始人群体、商业化节奏和竞争逻辑上。这些信号，值得所有关注 AI 创业的人留意。
首先是展示方式的革新。
YC 重新设计了官网的企业列表界面，新增 10 个赛道标签，让投资人能快速筛选目标公司。
每家企业都有单独的业务介绍页面，不再有过去偶尔会出现的一点信息都没有的那种“超级隐身”公司。绝大多数公司提供了详细的商业化案例、资源需求和人脉目标，主动把自己“摆上货架”，争取被看见。
“这些企业有些当下已然兴起的趋势，而另一些则代表了我们预测的未来发展方向。”YC在官网中提到全栈式人工智能公司（Full-stack AI Companies）、AI 语音、AI for Science、AI 个人助理、Healthcare AI、AI 教育、AI 安防等正在成为今年 YC S25 值得关注的发展方向。
十字路口也发现，今年 YC 投资的方向上，相较以往，也有所不同。一个比较明显的发现是，YC 开始大量押注押注“明星产品的平行复制”。
比如说，此次 Batch 当中，Poad 想打造的是 iMessage 版 Superhuman；Lotas，想打造的是 RStudio 版本的 Cursor；Knowlify，想打造教育行业的 ElevenLabs；Solva，想打造的是保险行业的Harvey；Closera，想打造的是商业地产领域的 Harvey。
这类项目的假设是——一个被市场验证的产品形态，可以在不同垂直领域快速复制。然而，这些原型本身的商业化路径是否跑通、能否 1:1 迁移，还没有明确答案。
Poad想打造的是iMessage 版 Superhuman
同时，我们还发现，各种不同类型的 AI 员工已经开始竞争上岗。不但 AI 员工的工作职责越来越细分化，而且还有不少AI员工要开始接受“ AI 上级”的管控了。据不完全统计，今年 YC S25 中，至少出现 10+ 家针对 AI Agent 、AI 员工的管理性平台，同时也有部分更侧重于企业安全维护。
与此同时，YC 对气候科技、消费、硬件、加密的关注度明显下降——截至 8 月 13 日，硬件公司只有 2 家，加密公司 1 家，气候科技为 0。
从创始人团队背景来看，我们发现今年出现了不少从高校辍学的年轻创业者群体。他们有的拥有多年的实验室经验，扎根某一细分方向多年；有的则是连续创业者，年纪轻轻就有多家公司退出经验，又或者手握爆款产品。
相对应地，我们也观察到一些草根创业者出现的频率减少，多数创业者都有着高校、大厂、又或者是资深行业经验的从业背景。
YC CEO Garry Tan 表示，其中或有 5% - 10% 的初创企业有机会成长为估值超过 10 亿美元的独角兽企业。并且，过去 5 年中，60% 由连续创业者打造的独角兽企业的创始人曾参加过YC孵化营。
这一次，我们又将见证哪些AI新秀崛起呢？我们从每个分类中选择了 4- 5 个有代表性的公司，介绍如下：
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一、AI：垂类AI大量涌现，爆款产品规模化应用
Hera 利用人工智能技术，大幅提升动态设计的速度和成本，迄今为止已帮助用户创作了超过 5 万个动画。目前，Hera 吸引了 3000 名用户，有超过 10 万人请求访问。
Meteor 是一个代理浏览器，可以为您执行手动设置日历邀请、商品比价等任务。
Certus AI 是一款面向餐厅的 AI 语音助手。Certus 负责接听所有电话、接受订单、处理配送和预订。
Motives 是一个由 AI 代理组成的团队，专门为消费品牌进行定性研究。运营一个焦点小组通常需要花费 2 万美元以上，并且需要 1-2 个月的时间来招募参与者、进行访谈并分析结果——而 Motives AI 只需 1-2 天即可完成整个流程。
Tecto 正在构建用于管理您的 AI“员工”的人力资源系统，帮助您的公司识别可由代理 AI 工具填补的职位，快速上岗，监控他们的绩效和行为，并确保他们合规并符合相关政策。
二、Healthcare：加速药物研发进程，重视AI监管合理性
Locata 主要打造AI自动化加速医疗中心的转诊流程，包括授权、患者沟通和专科随访，已覆盖转诊全链条的自动化，已与社区医院合作。
Blank Bio 建立了 RNA 基础模型来预测和设计高性能序列，让制药公司可以模拟昂贵的实验并加快实验进程。Blank Bio 正在与 Arc Institute 合作为下一代虚拟细胞模型提供支持。
Wedge 想要打造一个医院AI产品的信任层，通过合规代理帮助医院和其他医疗保健组织安全地评估、实施和监控他们接触的每个 AI 解决方案。
b–12 想要打造制药行业的化学 Copilot，正在集成一整套代理，用于设计实验并为运行这些实验的机器人编写代码，并提供预测化学意义结果所需的工具和上下文，并完成实验循环。
Novaflow 打造生物实验室的AI数据分析师，借助 Novaflow，生命科学家可以上传实验数据，用简单的英语提问，并立即获得可发表的图表，从而在几分钟内就能获得结果。
三、硬件/机器人：华裔机械臂团队成亮点，提升无人机安防关注
Albacore 正在研发下一代无人水下航行器（UUV），用于防止海上入侵。其首款产品是 Ghostfin ：一款6英尺长的自主水下航行器，能够在不被发现的情况下巡逻超过 1000 海里，并对敌方船只造成巨大破坏。
Perseus Defense 由美国国家航空航天局的 Jason 和来自波音公司的 Steve 创办，正在制造用于在战斗中击落无人机的反无人机系统。他们希望能够在来袭威胁抵达预定目标之前探测、识别并消灭它们。其成本不到 1 万美元，比目前最佳解决方案的成本低了两个数量级。
Verne Robotics 开发了用于控制机械臂的 SOTA 模型，公司首款产品 Nemo3 是一款双手机器人，可在 2.5 英尺半径范围内搬运物体，支持高达 4 磅的有效载荷，并可灵活安装在各种环境中。目前，企业可以按小时付费，而无需巨额资本支出，已有一家生物科技独角兽企业在生产中使用该机器人模型。
Flywheel 想打造AI挖掘机版 Waymo，致力于为建筑工地上的挖掘机提供远程控制服务，使用遥控挖掘机来收集机器自动化所需的数据集。
四、Education：聚焦教育行政场景，重视用户体验创新
Knowlify 主要把文本和 PDF 等内容自动转换成专业解说视频，像"教育界的 ElevenLabs"，专注高质量视频生成，适用于 B2B 场景。
Pingo AI 主要通过对话式 AI 帮助用户学习语言，更强调"真实对话练习"，而非传统死记硬背。
Risely AI 主要为大学提供自动化行政管理的AI操作系统，涉及唯一覆盖"招生-教学-留存"全流程的校园 AI 解决方案。
Opennote 主要在学生的笔记中嵌入交互式 AI 导师，想要打造唯一"活在笔记里"的 AI ，实时解答学习问题。
六、FinTech：全面渗透金融业务，AI员工开始细分角色
Cacao 帮助巴西人接收美元或加密货币并立即转换为 BRL ，直接转换为 Pix ——所有这些都在一个移动应用程序中完成。
Gaus 是您的私人 AI 投资分析师。它为您提供机构投资者所依赖的市场追踪、深度研究和实时警报，现在专为您的投资组合而打造。
Freya 为银行、抵押贷款机构、金融科技公司和保险公司打造类人语音 AI 代理，成本比传统呼叫中心降低 50 ％以上。我们能够直接集成到现有工作流程中，处理数十种语言和当地方言，并通过提取和推理内部政策手册、监管文件和行业指南来遵循合规政策。
Socratix AI 正在为欺诈和风险团队提供 AI 同事，一个像人类分析师一样思考但全天候运行且可轻松扩展的代理。
七、开发者工具：从通用转向超细分赛道，开始用AI提高硬件性能
Liva AI 主要为构建逼真的AI模型的公司提供高质量的人类语音和视频数据集。数据均来自公司内部，涵盖多种语言、情感和语境。
Herdora 可以自动完成 GPU 工程向导的工作。只需输入你的 PyTorch 代码，它就能生成优化的内核，而这通常需要数月的手动工作。Herdora 会监控生产环境以追踪性能，团队无需具备 CUDA 专业知识。该公司已经帮助一个团队优化了他们的 Llama 部署，并通过识别出一个被忽视的内核（该内核占用了 40% 的运行时间）将延迟降低了 67% 。
Channel3 允许开发人员将商业添加到他们的网站、应用程序和 AI 代理中，并赚取佣金。Channel3 想打造一个涵盖互联网上所有产品的数据库。
Modelence 是面向初创企业的一体化 TypeScript 平台，通过内置身份验证、数据库和 LLM 集成，以10倍速度交付生产 AI 应用程序。
文章来自于微信公众号“十字路口Crossing”。
