Meta近日首次全面披露了其Aria Gen2研究眼镜的硬件技术细节，这是自今年2月发布以来对该设备最详尽的技术分析。相比2020年的初代产品，Aria Gen2实现了全面的技术跃升。
硬件设计全面升级
新一代眼镜重量控制在74-76克之间，提供八种不同镜框设计以适应各种脸型。可折叠镜腿设计增强了便携性，6-8小时的电池续航满足全天使用需求.
Aria Gen2最突出的升级是计算机视觉摄像头从两个增至四个。新配备的全局快门传感器能同时曝光每个像素，彻底解决了快速移动时的运动失真问题。
HDR动态范围从初代的70分贝大幅提升至120分贝，使设备能够同时清晰捕捉场景中的极亮和极暗区域。主摄像头间的立体重叠度也从35度提升至80度，显著提高了深度测量精度。
创新传感器技术
Meta为Aria Gen2新增了三个关键传感器。校准环境光传感器不仅能区分不同光源，还配备紫外线模式来识别阳光与人造光，实现摄像头设置的智能自适应调节。
最引人注目的是鼻托内置的接触式麦克风，通过鼻腔振动拾取用户声音。这种基于结构声传导而非空气传导的技术，即使在嘈杂环境下也能正常工作。风洞测试显示，当传统麦克风完全失效时，接触式麦克风甚至能够捕捉到耳语声。
AI处理能力大幅增强
Aria Gen2采用专用协处理器进行设备端机器学习，所有机器感知算法直接在眼镜上运行。视觉惯性里程计系统融合摄像头图像与运动传感器数据，实现六自由度的精确位置追踪。
设备还具备完整的眼动追踪功能，能检测注视点、计算聚散点、追踪眨眼并测量瞳孔大小。3D手部追踪功能可实时重建手指关节位置，为未来的AR交互奠定基础。
Aria Gen2使用SubGHz无线电技术，实现亚毫秒级的多设备同步精度。Meta表示，这种基于硬件的同步方法比上一代基于软件的方案精确度大幅提升。
2025年研究计划
Meta将全年开放Aria Gen2的研究申请，感兴趣的研究人员可注册获取访问权限。公司计划在6月11-15日的CVPR2025计算机视觉大会上展示交互式演示。
自2020年启动以来，Aria项目已生成包括Ego-Exo4D在内的多个计算机视觉和机器人训练数据集。Meta正利用这些第一人称视频数据训练AI助手，目标是打造能够协助日常任务的通用AI助手，与谷歌和OpenAI在AI助手领域展开竞争。
