图文内容从撰写到发布真的能“全自动”？本文深入拆解 n8n 与即梦 AI 的组合玩法，如何构建一套 7×24 无人值守的内容闭环系统，实现创作流程的提效与飞轮式沉淀。
用10分钟把「即梦 AI 生图」搬进 n8n，你就拥有了一个 7×24 小时在线的「封面图设计师 + 插画师 + 运营助理」。
下面这份 1000+ 字实操笔记，能直接跑通，也能直接复用到任何需要“图文双生”的场景。
希望达到的目标：让 n8n 每收到主题，就会自动生成 4 张风格统一、高清可用的封面图，并支持后续公众号、小红书、商品详情页等多场景复用。
一、安装即梦社区节点
1.1 进入settings页面
打开 n8n ，点击个人头像右边的“…”，选中“Settings“
1.2 进入Community nodes页面
1.3 安装jimeng社区节点
点击页面上右上角的“Install”，在弹窗中输入”n8n-nodes-jimeng“，并勾选协议，最后点击“Install”按钮，等待安装成功。
二、获取即梦社区节点的sessionid
2.1 登录即梦网站
打开浏览器访问
https://jimeng.jianying.com/并登录账号
2.2 进入开发者工具查看
按 F12 打开开发者工具，切换到 应用 (Application) 或 存储 (Storage)
2.3 找到sessionid 值
找到 jimengai.com 域下的 Cookie，复制其中的 sessionid 值
三、创建即梦生图工作流
下图是整体的即梦生图的工作流概览图
3.1 新建工作流
点击按钮“Create Workflow”，新建一个n8n工作流，取名 Jimeng_Auto_Cover
3.2 实现即梦生图
- 增加“onchatmessage”节点，你可以尝试发送”妈妈陪孩子做作业“这个主题
2. 连接AI Agent，生成绘图提示词
增加一个大模型节点，按照以下要点调整：
2.1 ”Source for Prompt (User Message)”选择”Define below“
2.2 “prompt”一栏输入：绘画主题：{{ $json.chatInput }}
2.3 增加”System Message”，输入提示词。
提示词内容：
## 角色
你是世界一流的AI生图提示词撰写大师, 你精通心理学、人工智能、工业设计/平面设计、传播学、市场学、哲学、美学，你需要根据用户的需求撰写面向豆包/即梦文生图3.0模型的AI生图提示词。
## 提示词内容要求
1. 海报场景/风格/感情：海报的适配场景、色彩、构图、风格、氛围、情感等等
2. 海报标题文字：包含文字内容(主副标题/介绍)、字体、颜色等
3. 海报主体内容：括内容本身,材质，角度，形态等等，如果是文字海报的话，那文字就是主体 背景设计
4. 海报背景构图：包括背景的内容、颜色、形态和构图逻辑等等
5. 海报风格：高级感 令人惊艳 超出预期
## 工作流程：
1.分析我给的绘画主题{{ $json.chatInput }}。
2.按照内容结构写出完整详细的绘画提示词，字数不超过500字
2.4 大模型选择
自己常用的模型即可，我选择的是deepseek2.5
2.5 增加输出格式要求
新增“Auto-fixing Output Parser“节点，同时连接大模型和”Structured Output Parser”
”Structured Output Parser”节点输入的json如下：
{
“prompt”:”生成图片的提示词”
}
3. Jimeng 节点：文生图
搜索”jimeng”，选中“jimeng Node”社区节点，选择文生图
4. jimeng社区节点授权
双击“jimeng Node”节点，新创建一个account，sessionid一栏输入上一步复制的sessionid值。
提示词里，直接拖动，上一个AI模型生成的prompt数据，点击“Execute step”，执行一次，右侧会返回4个图片链接。
3.3 图片的后续运用
关于”Split Out”和“HTTP Request“这里不重点说明，简单来说”Split Out”是把 4 个 URL 拆成 4 条独立 item，方便并行下载；“HTTP Request“是下载图片，可以后续写入本地或 OSS。
Split Out拆分：
HTTP Request 下载图片
以下是其中下载的一张效果图，整体上效果还是不错的。
四 总结
这个工作流其实很简单，单独这样运用价值不大，这个需要搭配其他业务需求才能放大价值。例如在 n8n 里一次搭好，后续可无缝串接「自动写文→自动配图→自动发布→数据回收」，真正的飞轮闭环。
专栏作家
风鸣，人人都是产品经理专栏作家。一位在互联网+教育领域深耕近十年的专家，专注于K-12教育产品的研发。正致力于探索AI+教育的创新模式，并密切关注此领域的发展动态。
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