近日，KittenML 团队在 Hugging Face 平台上发布了其新款开源文本转语音模型 ——Kitten TTS。这一模型的设计目标是实现高质量的语音合成，同时保持轻量级和高效能，适合在各种设备上进行部署。Kitten TTS 的参数量仅为1500万，相比于其他同类模型，其体积小于25MB，特别适合资源有限的环境。
Kitten TTS 支持无 GPU 运行，这意味着用户可以在普通的 CPU 设备上进行语音合成，极大地降低了使用门槛。该模型还提供了多种高质量的语音选项，确保生成的语音更加自然流畅，适合用于各类应用场景。此外，Kitten TTS 的推理速度也得到了优化，可以实现实时语音合成，满足用户对速度的需求。
为了让用户快速上手，KittenML 还提供了简单的安装和使用指南。用户只需通过 pip 命令安装相应的库，并通过简单的代码调用模型，即可生成高质量的语音。例如，用户只需输入文本 “这个高质量的 TTS 模型无需 GPU 即可运行”，模型便会输出相应的音频文件，方便用户保存和使用。
Kitten TTS 目前处于开发者预览阶段，未来还将发布全面训练的模型权重，移动 SDK 以及网页版，进一步拓展应用范围。KittenML 希望通过这一模型，推动文本转语音技术的普及，帮助更多开发者和企业在其项目中轻松实现语音合成功能。
Kitten TTS 的发布标志着 AI 语音合成技术向更广泛应用的又一步，期待这一模型在未来能够为更多用户带来便利和创新的体验。
项目：https://huggingface.co/KittenML/kitten-tts-nano-0.1
划重点:
🐱 Kitten TTS 是一款开源的轻量级文本转语音模型，体积小于25MB，适合各种设备。
⚡ 模型支持无 GPU 运行，确保用户在普通 CPU 上也能进行高质量语音合成。
🚀 Kitten TTS 已提供简单的安装和使用指南，用户可快速上手并生成音频。
