全球首个自回归视频生成大模型 MAGI-1 重磅发布，Swin Transformer 团队引领视频创作新潮流

在视频生成领域，最近涌现出了一位强劲的新选手 ——MAGI-1。这款由马尔奖和清华特奖得主曹越领导的创业公司 Sand AI 推出的自回归视频生成大模型，正在重新定义视频创作的可能性。MAGI-1通过预测视频块的序列来生成视频，以其自然流畅的效果和多个可下载版本引发广泛关注。

MAGI-1在生成视频时具有诸多优越性能。首先，它提供了无缝流畅的视频体验，能够生成连续的长视频场景，没有尴尬的剪辑或突兀的拼接，仿佛是电影一般。此外，MAGI-1还实现了秒级的时间轴精准控制，让用户能够精确调整每一秒的画面内容。这一功能为创作者提供了更多的灵活性，使得每个细节都能得以完美呈现。

运动的自然度也是 MAGI-1的一大亮点。与其他 AI 生成的视频相比，MAGI-1生成的画面动作更加流畅生动，场景切换也更加顺滑。这一特点使得视频在叙事性和观赏性上都大大提升。

测试结果显示，MAGI-1的效果非常不错。机器之心在尝试生成 “走红毯的马斯克” 时，结果令人满意，显示出模型在图像到视频（I2V）任务中的优异表现。同时，Sand AI 也推出了视频扩展功能，允许用户在已有视频的基础上继续生成新片段，无需手动拼接，大大提高了创作效率。

MAGI-1的背后，团队透露了许多技术创新。这款模型利用了自回归预测视频块序列的方法，能够对视频中的噪声进行去噪处理，并具备流式生成的能力。此外，MAGI-1通过多项算法创新和基础设施设计，在高保真视频生成、指令控制和实时部署方面展现了很大的潜力。

随着 MAGI-1的发布，创作者们将迎来视频创作的新纪元，令人期待这款模型未来的发展及其在行业中的广泛应用。

项目地址：https://github.com/SandAI-org/Magi-1