对比AI检索巨头，刨析AI全球局势，一个新出的AI种子如何嵌入到上升为AI资本企业

让Kimi、DeepSeek、ChatGPT、Gemini同台Battle“40万→20亿”剧本，谁才是最懂搞钱的嘴替？

看完你就偷着乐。

昨晚睡不着，我把四份最新AI纪要摊床上，越看越像四盘菜：Kimi那盘是精算师凉面，DeepSeek端上战略家佛跳墙，ChatGPT递来脱口秀炸酱面，Gemini则摆好外交官寿司。

我邪念一起：干脆把四盘菜倒进同一个锅，看谁能炒出最香的“40万种子变20亿巨兽”味道。

于是我把它们关进小黑屋，只留一个问题：一条1英寸裂缝怎么在36个月里裂成1英里护城河？

下面就是我在门缝外偷听到的吵架现场，原汁原味，笑出鹅叫。

1. 让四大模型各自交出“裂缝→护城河”的剧本。 

2. 把它们的观点拆成乐高块，颜色一样的拼一起，看谁缺胳膊少腿。 

3. 再用一句人话总结：到底该抄谁作业，才能悄悄把钱挣。 

4. 最后给四字暗号，方便你我深夜对暗号用。

第一轮：找裂缝 

Kimi最鸡贼，直接甩出“北美中小律所案卷自动生成”和“中国跨境电商客服数字人”两张便签，说都是大厂嫌脏活累活的角落，数据私有、痛点够痛。

DeepSeek点头如捣蒜，补刀“基础设施军备竞赛越猛，垂直场景越肥”。

ChatGPT干脆把话唠属性开到最大：“别盯着红海，去把巨头的API当水电煤，造他们懒得造的螺丝钉。”

Gemini笑眯眯：“合规也是护城河，别忘了欧盟AI法案的窗口期。”

一句话，裂缝=大厂不想/不能/不敢碰的三不管地带。

第二轮：堆数据飞轮 

Kimi掏出表格：0–6个月先囤>1TB私有数据，6–18个月上合成数据引擎，18–36个月把数据资产做审计，准备上市当“数据地主”。

DeepSeek把飞轮画成Mermaid图，强调“用户→数据→优化→更多用户”闭环，还偷偷加了一行小字：别忘了用高校联合实验室换实习生，便宜又好用。

ChatGPT打了个比喻：“就像养猫，第一批用户是猫，数据是猫粮，猫越多粮越香，最后连隔壁狗都来蹭饭。”

Gemini补一句：“跨境记得加隐私计算，不然猫粮变法院传票。”

第三轮：资本跳板 

四张嘴一起喊“40–80万美金Pre-Seed”，但姿势各不同： 

Kimi：技术叙事+数据壁垒，别吹大模型。 

DeepSeek：40万美金验证→800万Seed→OpenAI领投，Cursor剧本直接复印。 

ChatGPT：把估值故事从“AI工具”一路升级成“行业操作系统”，每轮TAM放大5倍，P/S对标15×–25× ARR。 

Gemini：别忘了签对赌条款，用模型性能、客户数、收入当下一轮融资的扳机。 

我边听边记，发现它们吵架的共识其实就三行： 

1. 垂直数据>1TB是硬通货。 

2. 合成数据+隐私计算是外挂油箱。 

3. 估值靠场景深度，不靠参数宽度。

吵到凌晨四点，四张嘴终于累瘫。我把它们的高光片段剪成一条30秒语音发给自己，标题叫“偷偷搞钱指南”。

如果你也在找裂缝，记住：大厂忙着造火箭，咱们先捡螺丝钉；

螺丝钉攒够一箱，就能换一张去20亿的船票。至于该抄谁作业？

我建议把Kimi的表格、DeepSeek的图、ChatGPT的嘴、Gemini的合规章全打印出来，叠在一起就是完整攻略。

四字暗号 

缺口即机。

文章来自微信公众号 “ 闪启AI ”，作者 闪Q