刚发布就全网刷屏的 Kontext 靠“一致性”和“多模态理解”硬刚 OpenAI，在视觉生成界引发了一波震动。
现在，好消息来了：
LiblibAI 已正式上线 Kontext ！
你能用到的全功能版本Kontext ，只在 LiblibAI。
LiblibAI 一直是 F.1生态落地的第一阵地，这次也不例外——率先支持 Kontext，依然是最先打通全链路的平台。率先集成，功能全开！
一张图、一句话，LiblibAI 上的 Kontext 能理解你要“保留什么、改变什么”，还能保持画面稳定、风格不乱，加元素、加字、加细节、变画幅，一切都手到擒来！
用 Kontext，就来 LiblibAI！
使用指南
模型链接：F.1 Kontext-Checkpoint
1.WebUI：点击链接加入模型库后，即可在模型库中直接使用。
2.ComfyUI：点击链接将模型加入模型库后，可在「全部类别」中进行查找并使用。
这次上线 Kontext，我们不只是“接入”，而是直接整合进 LiblibAI 的创作系统。你能体验到的，是整个 F.1 模型体系里，最完整、最丝滑、最落地的一站式方案。
AI 博主 @破狼 已经在 LiblibAI 玩出了新花样！他发现利用 Kontext 模型强大的一致性转绘能力，在 LiblibAI 搭配目前开源最强的视频模型 WanVACE（万相），在视频转绘生成这块，对于视频稳定性有着不小的提升。
从生图到修图，再到生成视频，LiblibAI 真正实现了一站式 AI 创作体验。
Kontext 有啥不一样？
Kontext 在生成层面最大的特点，就是实现了当前SOTA性能，并有效应对了多轮编辑过程中的角色漂移、推理速度慢和输出质量低等关键问题。
- 字符一致性：在多个场景和环境中保留图像的唯一元素，例如图片中的参考字符或对象。
- 本地编辑：对图像中的特定元素进行有针对性的修改，而不会影响其余元素。
- 样式参考：生成新颖的场景，同时保留参考图像中的独特样式，由文本提示指导。
- 交互速度：图像生成和编辑的延迟最小。
它直指“人物一致性新王”！测评中打败了GPT4o，而且速度更快。
Kontext 能做些什么？
- 局部编辑
修改人物发型、服饰、配件等细节，背景不变，整体结构保持稳定。
红酒变成放有冰块的雪碧
Red wine turns into Sprite with ice cubes
- 去除画面元素
智能识别并移除指定元素，整体结构保持稳定。
去除画面文字
Remove screen text
去除画面人物
Remove the characters from the screen
- 连续出图保持角色一致性
在连续修改或多图输出中，Kontext 能稳定保持角色外观、风格、设定一致。
这个男人躺在夏威夷海滩上的躺椅上，穿着花泳裤，戴着太阳镜，脸上带着幸福的表情
This man put floral swim trunks, sunglasses, and a happy expression on his face, lying on a lounge chair on a beach in Hawaii
- 文本修改，字体风格不变
支持英文文本替换，可直接将 “[原文]” 改为 “[新文]”，字体样式、排版结构不变。
将"Kontext"改为"LiblibAI"
Change "Kontext" to "LiblibAI"
- 艺术风格转绘
将图片转化为多种艺术风格，保留主体构图不变，画面氛围一键切换。
- LiblibAI 支持多图参考（即将上线）
在其他网站体验 Kontext 时，只能参考一张图，是不是总觉得不够用？别担心，在 LiblibAI 上你可以上传多张参考图，让生成结果更精准、更稳定，效率直接拉满！
说得再多，不如出张图来得实在。
Kontext 在 LiblibAI 全面上线，现在轮到你试试看了！
文章来自于微信公众号“LiblibAI”。
