​黑森林实验室推出 FLUX.1Kontext：可通过文本和参考图像对图像进行多次修改

黑森林实验室（Black Forest Labs，简称 BFL），由著名的 Stable Diffusion 模型创作者成立，近日推出了新一代图像生成模型 FLUX.1Kontext。该模型不仅可以生成和编辑照片，还支持用户通过文本和参考图像对图像进行多次修改，为企业的 AI 应用带来了全新可能。

多版本选择与平台支持

BFL 推出了 FLUX.1Kontext 的三个版本:FLUX.1Kontext [pro]、FLUX.1Kontext [max] 以及即将进入私有测试阶段的 FLUX.1Kontext [dev]。目前，前两个版本已经在 KreaAI、Freepik、Lightricks、OpenArt 和 LeonardoAI 等平台上发布，供用户体验。

 强大的功能特点

上下文生成能力 

FLUX.1Kontext 的最大亮点在于其 “上下文生成” 能力。该模型可以根据用户提供的参考图像或情境进行生成，而不是从零开始。这种能力使得图像生成更为灵活和高效。

四大独特优势

BFL 表示，FLUX.1Kontext 具有以下四大特色:

1. ** 角色一致性 **:能够在不同场景中保持元素的一致性。

2. ** 局部编辑 **:支持针对特定部分进行编辑，而不影响整体图像。

3. ** 风格参考 **:可以生成符合已有风格的场景。

4. ** 低延迟 **:在编辑时保持快速反应。

适用于企业的快速迭代

FLUX.1Kontext [pro] 版本旨在为企业用户提供快速的迭代编辑体验。用户可以结合文本和参考图像进行局部编辑，BFL 表示该版本的运行速度比以前的最先进模型快 “一个数量级”，并支持多次编辑。

相较之下，FLUX.1Kontext [max] 则是追求最大性能的快速版本，它在遵循提示的准确性、可读性以及编辑一致性方面表现出色，同时不牺牲速度。

 革新的生成流程

BFL 指出，FLUX.1Kontext 是一种流模型，具有更高的灵活性。与许多基于扩散的图像生成模型不同，FLUX.1Kontext 可以从现有图像出发，通过简单的文本指令进行修改，实现即时和灵活的图像编辑，无需复杂的调整过程。

早在去年十月，BFL 就发布了其文本到图像模型 Flux1.1Pro，并为第三方开发者提供了 API 接口。通过 BFL Playground，用户们已开始尝试 FLUX.1Kontext 模型，并纷纷表示印象深刻。

尽管 FLUX.1Kontext 展现了强大的功能，但它仍需在竞争激烈的图像生成市场中站稳脚跟，尤其是面对那些已经存在多年并不断改进的其他图像生成模型。

随着企业对 AI 图像生成需求的增加，FLUX.1Kontext 的推出将为创意产业和其他领域带来巨大的应用潜力，预示着图像生成技术的未来将更加多样和强大。

官方博客:https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext