GenAI 时代下做大模型应用，各家都在寻找产品与市场的匹配。在电商消费这个普遍被认为是好商业模式的领域，结合大语言模型的能力，或许可以让用户以更简便轻松的方式，获得更好更个性化的消费体验。
前有 OpenAI Operator 的自动网络购物，后有 Google 将 Gemini 与 Shopping 结合，让开发者和用户都看见 AI 与电商消费结合落地的积极方向。那就是，不是“电商 AI”，而是“AI 电商”。AI 不仅仅是在提升电商的效率，还在重塑人们的消费链路。
而在国内，深耕消费领域多年的“值得买科技”，也带来了他们的答卷。
近年来，值得买持续加大对 AI 的投入，推进业务场景与 AI 结合，推动 AI 对商业生态的重塑。一年前提出“全面 AI 战略”，而且该战略提出的一周年之际，值得买科技也向市场带来了 4 个作品：火眼 AIUC 引擎，什么值得买 Gen2，张大妈 Agent，海纳 MCP Server。
可以说是从底层技术，到产品应用，再到行业生态，全方位的布局和实践。接下来，特工们将进行逐一解读。
与行业共筑 AI 生态
2024 年 Anthropic 率先推出 MCP，为行业定义了一个标准化、统一化的接口，能简化开发成本，便捷地为大模型接入更多工具，实现更丰富的 Agent 的行动能力。当下，AI 应用是新兴流量入口，AI 也在创造自己的生态。
MCP 加速了 AI 生态的进化，通过统一标准的协议定义，让 Agent 与工具之间集成更加便捷，更多工具可轻松接入并被模型调用。陆续至今，国内外大模型厂商如 OpenAI 也从模型层面原生支持 MCP，方便与行业内各种工具连接；更有众多业务方将自己开发成 MCP Server，向行业贡献资源，为自己带来智能。
这次分享会上，值得买科技发布了自己的 MCP Server “海纳”，在 AI Agent 时代打造消费领域的基础设施。
从基本能力上看，为了更好助力 AI 应用服务消费者，值得买科技在海纳 MCP Server 中，提供了从 120 亿的消费内容库中精选出的 2 亿条消费内容，从 10 亿商品链接库中挑出的 5000 万个商品。有了这些数据基础，便可以实现消费决策信息供给，再配合优秀的数据处理能力，便可打通从消费决策到完成消费的全链路。
值得买在数据提供与适配方面有着丰富经验，在电商消费行业有着深刻积累，正是因为有了在垂直领域深耕的行业 know how，所以才有能力向行业提供高质量的、场景相关的数据内容。
而值得买科技为什么选择将自己沉淀多年的数据库贡献出来呢？特工们带着这样的疑问，与值得买科技的 CTO 王云峰进行了深入交流。
在王云峰看来，值得买是出于对行业的认知洞察决定开放数据。在电商消费行业，存在强实时性和强灵活性的特点。价格是持续波动的，消费偏好是不一致的，消费决策的过程需要大量信息支撑，商家需要流量找到消费者。
因此，值得买通过收集公开数据和用户贡献来解决信息孤岛问题，将消费内容数据库和商品数据库开放出来，有能力提供这部分具有独特的行业认知、且更高精准性的数据，从而使大模型能更好在电商消费行业有效运用起来，减轻当电商消费遇上大模型时幻觉带来的负面影响。
王云峰坦言，其实并不是看见 Anthropic 定义了 MCP 后，单纯为了赶时髦蹭热度才下场做 MCP Server，而是值得买相信面向整个电商消费生态，在大模型时代下，数据能力的开放交流是对自身和对行业都有增益的事情。
因此，当 MCP 被推出首次定义之后，值得买做的事情是将原有的一些开放接口，遵循 MCP 标准化重新适配一遍，以更加公开的模式对外。
所以，海纳 MCP Server 到底意味着哪些价值？结合王云峰的分享，特工们认为，海纳 MCP Server 不仅可以输出消费服务能力，还有助于 Agent 开发接入，更能推动 AI 生态建设。
有了海纳 MCP Server，任何应用场景都可以延展到消费电商，享用值得买的能力，比如可以实现商品内容检索、口碑调查、查询优惠好价；也可以通过海纳 MCP Server 完成订单创建、同步订单信息等动作。
我们看到的并不是“电商 AI”，而是“AI 电商”。也就是说，并不是电商固有的形态下加入了 AI 能力，而是 AI 在重塑人们的消费决策链路，占据人们的消费决策的入口。会有无数的 AI 产品为人们的信息获取提供帮助，而这些都会成为人们的消费决策的入口。
而海纳 MCP Server 就是要做 AI 时代的消费领域的水电煤，通过更多的入口来帮助人们做出合理的消费选择。
除此之外，值得买还一直在积极探索未来融入生态的商业模式与合作模式，持续与更多的智能体和应用开发者合作，扩大 MCP Server 的应用范围。并且，未来考虑可通过收益分账的模式，与合作伙伴共享商业利益，激励更多企业加入 AI 生态，共同推动行业的发展。
目前，海纳 MCP Server 现在已上架到阿里云百炼平台，可方便开发接入；同时，也正在国内的其他几家 MCP 平台上稳定地做测试，后面也将陆续开放。
已经落地的 AI 应用
分析完行业和生态，再放眼值得买已经落地的 AI 新应用。
五月底，值得买科技将其核心产品什么值得买正式升级为第二代产品什么值得买 Gen2，以 AI 技术为驱动，以兴趣消费为核心，进一步提升用户决策质量和效率。
升级后的什么值得买 Gen2，首页基于兴趣提供覆盖全网优质商品内容的“消费指南”，内容社区为各类兴趣同好打造了分享和交流的场域，好价板块则更专注于为用户提供极致优惠的推荐，依托于 AI 技术，平台还打造了基于消费兴趣的内容推荐体系、用户画像体系和 AI 服务体系。
在什么值得买 Gen2 里 AI 随处可见，比如什么值得买 Gen2 提供的智能关注能力，能让用户以自然语言的方式让 AI 推荐关注内容。在 APP 首页顶部 tab 2 点击定制兴趣，用户可以用一句话简单表达自己购物的兴趣方向。
然后 AI 理解用户意图，包括解析输入、提炼需求、分析意图、确认需求关键词；用户确认关注后，AI 进行检索全网内容，为用户寻找、筛选匹配的信源内容；最终，整理为一个兴趣合辑，自动为用户完成了对特定兴趣内容的关注，在首页的关注 tab 也能持续浏览最新的符合兴趣关注的全网内容。
在 Gen2 之下，用户可以更简便地从自身需求出发，剩下的都交给 AI，平台就会帮货找到人。分享会上，什么值得买产品负责人杨宁也表达了类似观点。
Gen2 用 AI 给用户带来了个性化推荐价值，实现货找人，让消费者更容易买到更合适自己的商品。通过精准把握个体兴趣，基于兴趣分析，梳理优质消费内容，提升兴趣内容对目标用户的触达效率，让每一份热爱都找到更“值得”的答案，真正满足用户的个性化兴趣。
此外，在这次分享会上，值得买科技还发布了一款 Agent 应用“张大妈”，这是先前的 AI 购物助手“小值”的全面升级，张大妈现可根据语音输入消费诉求并搜寻内容、给到结果，未来还将追加下单、订票等一系列产品功能；用户可全程掌控操作权，执行过程也透明可控，数据与隐私能得到保障。
进入张大妈 Agent 的主界面，页面上已有常见高频问题的预置引导，用户可通过下方输入框提出购物需求。需求上屏后，张大妈 Agent 开始进入深度思考，通过观察思考过程，可以发现，Agent 首先对需求进行定位、规划、步骤拆解，然后会调用搜索工具进行全网搜索，接着再根据搜索的结果进行反思、检查，如此多轮交替、逐渐补充，直到最后认为足够完成交付任务。
从结果来看，信息源的全面性、处理问题的时效性都不错；生成的回答逻辑结构清晰，内容丰富详实，最后还有相关商品链接可以直接跳转购买。
张大妈 Agent 用智能的方式，让用户获得轻松简便、快速高效、可靠优质的购物体验。
自研底层技术支撑
在什么值得买 Gen2 和张大妈 Agent 产品功能的背后，则是值得买自研的 AIUC 引擎作为支撑。
火眼 AIUC 内容理解引擎，是用于驱动智能决策的新范式。AIUC 主要能力是基于行业知识图谱和多模态 AI 解析能力，实现对电商消费的文字、图片、视频的深度理解和价值提炼；通过理解非结构化世界，做到规避用户个体判断差异、洞察灵活多变消费行为，从而驱动内容生产优化、促进商业决策提效。
AIUC 对于消费者和品牌商家都具有重要价值，不仅可以帮助消费者提升信息效率，破除信息茧房，例如辨别真伪、识别软文、匹配兴趣、筛选内容；也可以帮助品牌商家了解真实的客户反馈，洞察竞争，从而提升营销效率。
目前，AIUC 引擎主要应用在内容审核流程，并对收集到的全网内容进行评分，从不同维度提取兴趣标签，从而打造社区的内容兴趣体系，构建起值得买对用户消费兴趣理解的基础，实现平台对消费更加完整和高效的洞察，更有效提升内容匹配效率。
在特工们看来，值得买科技此次 AI 进展分享会，展示了从技术底层、产品形态到生态共建的全面布局，其价值不仅在于技术突破本身，更在于通过开放共建的生态思维，连接行业参与者，共建一个 AI 驱动下的新消费社会，真正实现值得买科技的愿景——创造人人因消费而幸福的美好世界。
文章来自微信公众号 “ 特工宇宙 ”，作者 特工女巫