如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！
10 月 23 日-10 月 25 日，QCon 全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！
趣丸科技基础架构组负责人黄金已确认出席并发表题为《趣丸运维 AI Agent：从 1.0 到 2.0 的自学习进化实战》的主题分享。随着大模型智能程度的大幅提升，运维领域正经历从自动化阶段向具备“感知-认知-决策-行动”的闭环时代的转变。AI Agent 可以在诸多场景替代人执行任务，但目前还无法取代人。构建人和 AI 紧密协同的机制，让 AI 在与人的沟通中获取准确信息，进而转化为正确的任务，然后调用 MCP 工具来执行。同时，在整个过程中，AI 从现实中得到反馈，完成自我进化。本次演讲将以运维场景为切入点，分享在人机协作机制，AI Agent 自学习机制技术方面做了大量探索，希望本次分享能对正在做 AI Agent 的技术人员有所帮助。
黄金，趣丸科技基础架构组负责人，负责多云基础设施建设和研发效能相关平台。10 年工作经验，专注于多云基础设施和 AIGC 赋能项目。在容器技术、高可用系统架构设计以及人工智能领域积累了丰富的实践经验。积极参与开源贡献，多次在国内知名技术峰会上分享。目前正积极探索 AIGC 技术在研发流程中的创新赋能方式，在运维、测试、研发场景有丰富落地经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 挑战与机遇：大模型驱动下的智能运维 Agent 新范式
传统智能运维所面临挑战：泛化能力欠佳、依赖人工经验、非结构化数据处理存在难题等
AI Agent 在智能运维中的机会：从认知到执行的闭环，从自动化向智能化迈进
运维领域对 AI Agent 场景需求：安全合规性、风险可控性、输入复杂性、私域知识占比大
2. 从 0 到 1：趣丸运维 Agent 1.0 的落地与反思
AI Agent 技术落地的问题和挑战：稳定性、时效性、成本、风险之间的平衡问题
1.0 的落地与实现：基于反思的多 Agent 架构
1.0 落地场景、成效收益和问题反思
3. 自我进化：运维 Agent 2.0 的自学习机制与技术路径
打造自我进化的 Agent 2.0 ：基于交互的学习机制、个性化记忆模式以及具备“人在环路”的可控风险策略
技术实现路径：
自学习 Agent 2.0 从 0 到 1 的整体框架
自学习 Agent 2.0 的数据工程与效果评估方法
强化学习提升 Agent 2.0 任务准确性的策略
4. 未来图景：目标驱动的主动式人机协同新方向探索
基于目标的主动式人机协同方案构想：使 AI 与人拥有共同目标，由 AI 主动推动目标的达成
您认为，此类技术在实践过程中存在哪些痛点？
如何正确有效地引导用户一起完成任务，防止因信息不完整、背景不清楚而使任务失败
如何高效低成本搭建一个从用户反馈到微调/训练模型的闭环数据工程，让 AI 学习有用的用户反馈数据和私域知识，自我反思问题
演讲亮点
运维 AI Agent 过去 2 年 从 1.0 到 2.0 持续迭代演进的曲折过程
运维 AI Agent 实现自学习机制的前沿实战经验
听众收益
了解 AI Agent 技术在运维场景应用落地的价值点
了解 AI Agent 从环境感知、任务规划、决策闭环，以及基于反馈数据的模型能力迭代的全流程技术实现
了解 AI Agent 自学习机制的技术方案
除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。
<!---->
