​Anthropic API增加四大功能：代码执行工具、MCP连接器、文件API和扩展提示缓存

Anthropic宣布在其API上推出四项全新功能:代码执行工具、MCP连接器、文件API以及扩展提示缓存，旨在帮助开发者构建更智能、更高效的AI代理。

代码执行工具:从代码助手到数据分析师

Anthropic推出的代码执行工具赋予了Claude在沙盒环境中运行Python代码的能力，使其从单纯的代码编写助手升级为强大的数据分析师。这一功能支持Claude直接在API调用中执行数据分析、生成可视化图表，并处理复杂计算任务。例如，开发者可以利用Claude进行实时数据处理或生成动态可视化内容，大幅提升AI在数据驱动场景中的实用性。

MCP连接器:无缝连接外部系统

MCP连接器基于Anthropic于2024年11月推出的Model Context Protocol（MCP），为开发者提供了一种无需编写复杂客户端代码即可连接远程MCP服务器的方式。只需在API请求中添加服务器URL，Claude即可自动完成工具发现、执行和错误管理。这一功能的推出极大简化了AI与外部数据源或工具的整合流程，支持与GitHub、Google Drive等主流平台的无缝交互，为开发者打造跨系统AI代理提供了便利。

文件API:增强数据处理能力

文件API的引入进一步扩展了Claude的上下文处理能力，允许开发者直接上传文件并让模型基于文件内容执行任务。无论是处理大型数据集、解析文档，还是结合外部数据进行分析，文件API都为开发者提供了更灵活的工具。这一功能尤其适合需要处理复杂文档或多格式数据的场景，如企业级知识管理或内容分析。

扩展提示缓存:优化性能与成本

扩展提示缓存功能允许开发者将提示缓存长达一小时，从而显著降低重复请求的计算成本，同时提升响应速度。这一功能特别适用于需要频繁调用相同上下文的场景，例如持续性对话或复杂任务处理。结合Claude4系列的强大推理能力，扩展提示缓存为构建高效、经济的AI代理提供了技术支持。

X平台上的讨论显示，开发者对这四项新功能表现出浓厚兴趣。代码执行工具被认为是此次更新的亮点，许多人期待其在数据分析和自动化任务中的表现。MCP连接器的标准化特性也受到好评，被视为推动AI与外部工具整合的重要一步。然而，部分开发者对功能稳定性和实际应用效果表示需要进一步验证。AIbase注意到，这些功能的公测版本已于发布当日面向所有Anthropic API用户开放，标志着Anthropic在AI开发生态中的持续深耕。

从AIbase的视角来看，Anthropic API的四大新功能不仅增强了Claude的实用性，也为开发者提供了更灵活、高效的工具集。代码执行工具和文件API扩展了AI在数据处理和分析领域的应用场景，而MCP连接器和扩展提示缓存则通过标准化和优化手段降低了开发门槛与成本。这些进步表明，Anthropic正致力于构建一个开放、互联的AI生态，助力开发者打造更智能的AI代理。