AI指数报告 斯坦福HAI AI模型性能 中美AI差距 斯坦福2025 AI指数报告震撼发布：中美AI差距仅剩0.3%，全球技术竞赛白热化 ⭐0 👥0 近日，斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）发布了备受瞩目的《2025年人工智能指数报告》。这份长达数百页的权威报告，全面梳理了2024年全球AI领域的最新趋势和技术进展，揭示了人工智能在性能提升、成本下降及全球应用上的惊人变化。从中美顶级模型差距的急剧缩小，到AI医疗设备的快速普及，再到亚洲与西方对AI态度的显著分化，这份报告为我们勾勒出一幅AI技术迅猛发展与全球竞争加剧的壮阔图景。性能差距
地表最强编程 AI 模型另一面：Claude Opus 4 逃逸、勒索工程师等，官方施加 ASL-3 紧箍咒 ⭐0 👥0 IT之家 5 月 23 日消息，《时代》今天（5 月 23 日）发布博文，报道称 Anthropic 的首席科学家 Jared Kaplan 透露，由于测试过程中出现试图逃逸、勒索以及自主举报等不良行为，最新发布的 Claude Opus 4 被列为安全关键级别（ASL-3）。在接受《时代》采访时，Kaplan 警告称，最新 AI 模型 Claude Opus 4 可能成为潜在恐怖分子的工具，帮
全球首个人形机器人半马 4 月 19 日举办，参赛机器人全阵容发布 ⭐0 👥0 IT之家 4 月 17 日消息，据央视新闻报道，4 月 19 日，由中央广播电视总台北京总站参与联合主办的全球首个人形机器人半马即将在北京亦庄举办。参赛机器人全阵容发布。IT之家从“北京亦庄”公众号获悉，目前，来自北京、上海、江苏、广东等地的参赛队伍正陆续来到北京智慧电竞赛事中心，在这里进行开赛前的调试工作。作为全球首个人形机器人半程马拉松，本场赛事的设置方面也存在诸多亮点。现场，北京经开区管委
武汉体育中考 智能设备 AI技术应用 体育成绩判定 告别人工！武汉体育中考引入AI智能判定系统：涉及近10万名学生 ⭐0 👥0 快科技4月2日消息，据媒体报道，4月1日至18日，武汉近10万名初三生参加体育中考，全面采用智能设备 云端管理”模式，AI技术精准判定全程考试项目。据了解，今年起，武汉体育中考全面引入AI人脸识别、电子测距、无线传感等技术或设备，推行智能设备 云端管理”模式，三类、14个体育考试项目全程依托AI技术判定成绩。在4月1日当天，在武汉市某学校考点，几乎看不到裁判员手掐秒表、人工计数的场景。传统体能
首个 AI 翻译实战榜单发布，GPT-4o 领跑市场 ⭐0 👥0 在全球 AI 翻译技术迅速发展的背景下，首个应用型 AI 翻译测评榜单 TransBench 正式发布。这一榜单由阿里国际 AI Business 团队、上海人工智能实验室和北京语言大学联合推出，旨在为行业提供标准化的翻译质量评估。传统翻译评测不同，TransBench 引入了幻觉率、文化禁忌词和敬语规范等新指标，专注于大模型翻译中的关键问题。这些指标来源于真实使用场景的反馈，力求反映翻译的实用性
前微软高管剖析 OpenAI ChatGPT 变谄媚根源：人类不喜 AI 直言的人格画像 ⭐0 👥0 IT之家 4 月 29 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（4 月 28 日）发布博文，报道称 OpenAI 的 GPT-4o 模型在最新调整后之所以被认为“过度谄媚 / 奉承”，其原因在于用户敏感性引发的 AI 调整。前微软高管、现 Spotify 首席技术官 Mikhail Parakhin 表示，ChatGPT 并非一开始就以奉承用户为默认风格，不过由于用户对直接的人格反馈表现
人工智能(AI) 数据中心 IEA 电力需求 全球数据中心电力需求将在2030年翻倍，AI 成主要推动力 ⭐0 👥0 根据国际能源署（IEA）的最新研究，全球数据中心的电力需求预计将在2030年前翻倍，超越日本的总电力消费，其中人工智能(AI)是主要推动因素。IEA 的报告显示，预计在未来五年内，数据中心将推动发达经济体超过20% 的电力需求增长，而大部分增长将归因于 AI 的广泛应用。根据 IEA 的统计，2024年，美国占全球数据中心电力消费的45%。到2030年，这一比例将显著上升，预计美国数据中心的电力消
用户洞察 Atypica.AI AI代理工具 虚拟访谈 Atypica.AI：全新高效用户洞察代理工具 ⭐0 👥0 在快速发展的科技世界中，用户研究的方式也在不断演变。近期，Atypica.AI 崭露头角，成为一个全新且高效的用户洞察代理工具。其主要功能是通过智能化的方法生成详细的研究报告，帮助企业更好地理解用户需求和市场动态。使用 Atypica.AI 非常简单。用户只需在首页输入想要了解的问题，系统便会自动询问几个相关问题以厘清研究意图。例如，如果你对 “用户研究岗位的未来发展” 感兴趣，系统会引导你选择一
豆包上线视频通话功能：支持实时问答互动，具备视觉理解能力 ⭐0 👥0 IT之家 5 月 23 日消息，IT之家从豆包公众号获悉，豆包今日宣布在 App 端上线实时视频通话功能，用户在“打电话”界面点击视频按钮即可开启视频通话，支持基于真实场景与用户进行实时问答互动。譬如，用户可在旅行过程中通过该工具询问自身所处景点的历史背景、特色内容或路线规划等，其背后由豆包最新的视觉理解模型支持，可融合视觉与语言输入进行综合的深度思考、创作。豆包视频通话功能还接入了联网搜索能力
AI虚拟形象 大都会人寿(MassMutualMetro) AI生成视频 法律科技 法庭惊现 AI 虚拟发言人，74 岁创业者引发法官愤怒 ⭐0 👥0 近日，在纽约州最高法院，一位74岁的创业者杰罗姆・德瓦尔（Jerome Dewald）因其在法庭上播放的 AI 生成视频而引发了法官的强烈不满。德瓦尔因与保险公司大都会人寿(MassMutual Metro)之间的劳动争议而出庭，他希望通过一个虚拟的 AI 头像来代表自己发言。然而，这一尝试却没有得到法官的认可，反而激怒了法官。在法庭上，德瓦尔播放了一段由 AI 生成的男性头像视频。视频中的虚拟发
隐私计算 通付盾 快乐猪(PIG) AIAgent 隐私智能体通付盾“快乐猪”：多智能体协同，隐私保护不再难！ ⭐0 👥0 2025年3月，美国白宫因一场“史诗级乌龙”陷入舆论漩涡:国家安全事务助理迈克尔·华尔兹误将《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德堡拉入Signal加密群聊，导致美军对也门胡塞武装的作战计划被全程曝光。这场泄密风暴不仅重创美国国家安全，更揭示了传统隐私保护体系的脆弱性——当技术便利性与管理疏忽叠加，再严密的系统也可能因一次误触而崩塌。通付盾隐私智能体“快乐猪（PIG）”:AI Agent协同破解隐私困局
NvidiaBlackwell AI超级计算机 TSMC 富士康 Nvidia 将首次在美国制造 AI 超级计算机，打造自主供应链 ⭐0 👥0 Nvidia 近期宣布，将在美国本土首次制造其 AI 超级计算机。这一举措标志着该公司与一系列制造合作伙伴共同合作，旨在在美国工厂内建造、包装、测试和组装下一代 Blackwell 系统。目前，Blackwell 芯片的生产已经在位于亚利桑那州的 TSMC 半导体制造厂展开，而超级计算机的组装则将在德克萨斯州进行，由富士康在休斯顿和纬创在达拉斯进行扩展。此外，负责包装和测试的安靠和矽品，也在亚利桑
2025 CSRankings 排名出炉：上交大、清华北大、浙大霸榜全球 AI TOP 10 ⭐0 👥0 2025 CSRankings 新鲜出炉了！CMU 稳坐全球第一，中国高校强势崛起，清华摘得第 2，上交大与浙大并列第 3，北大位居第 5。中国在 AI 领域表现尤为抢眼，上交大、清华、北大、浙大包揽前四，中国科学院与哈工大也跻身全球前十。就在刚刚，2025 CSRankings 全球计算机科学排名发布！地址：https://csrankings.org/#/fromyear/2014/toye
FFN融合 Transformer架构 大型语言模型(LLM) 英伟达 英伟达AI研究人员推出FFN融合技术:加速大型语言模型推理 ⭐0 👥0 人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”（FFN Fusion）的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈，显著提升大型语言模型（LLMs）的推理效率，为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来，大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而，随着模型规模和复杂性的不断增加，其推理过程所需的计算资源也大
AI产品推荐 智能匹配技术 AI工具库 用户友好界面 最新AI工具去哪找？AI产品网站推荐 ⭐0 👥0 AIBase产品库（https://top.aibase.com/）正式推出，旨在通过智能匹配技术，帮助用户快速找到最适合自己的AI产品和网站。AIBase平台提供了一个全面的AI工具和应用推荐库，用户可以根据自己的需求和偏好，轻松找到并使用适合的AI解决方案。AIBase平台的核心功能包括智能匹配系统，能够根据用户的特定需求和偏好，推荐最合适的AI产品和网站。此外，平台还提供了一个用户友好的
字节跳动推出 VAPO 框架：突破 AI 推理极限，Qwen2.5-32B 提分 12 倍超 Deepseek-R1 ⭐0 👥0 IT之家 4 月 12 日消息，字节跳动于 4 月 8 日发布博文，其 Seed 研究团队推出 VAPO 强化学习训练框架，目标提升大型语言模型在复杂、冗长任务中的推理能力。现有挑战在大型语言模型（LLM）的强化学习（RL）训练中，价值导向方法（Value-based reinforcement learning methods）因能精确追溯每个动作对后续回报的影响，展现出巨大潜力。然而，应用于
