DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM，H800硬件实测性能反超原版

⭐0 👥0

仅用不到1200行代码，实现最小化且完全可读的vLLM！DeepSeek研究员俞星凯搞了个开源项目引得大伙拍手叫绝。项目名为Nano-vLLM（纳米级-vLLM），有三大特点：快速离线推理：推理速度可与vLLM相媲美可读性强的代码库：基于不到1200行Python代码实现，简洁干净优化套件：包含前缀缓存、Torch compilation 、CUDA graph等下面是vLL

最新

颠覆Oracle，从记录到行动，这个4000亿美元生意正在被AI撬动

⭐0 👥0

在企业软件的世界里，有一个默认的秩序：记录系统不可撼动。它们掌控着企业最关键的资产（数据），支撑着财务、销售、人力资源和供应链的核心运作，像地下水管一样，深埋在组织肌理中。SAP、Oracle、Salesforce 等巨头就靠着这个生意做到了千亿美元市值。不过，随着AI的到来，这个情况发生了变化。最近，国外SaaS领域最专业的投资机构Bessemer提出了一个观点：记录系统正在转向行动系统

最新

5000次风暴，谷歌训出AI预言家，天气预报ChatGPT时刻？

⭐0 👥0

AI也能预测台风！在性能上，谷歌首次推出了明确超越主流物理模型的AI台风预测模型。这有望拯救数万生命。昨天，谷歌DeepMind与谷歌研究团队正式推出交互式气象平台Weather Lab，用于共享人工智能天气模型。在热带气旋路径预测方面，谷歌这次的新模型刷新SOTA，是首个在性能上明确超越主流物理模型的AI预测模型。论文链接：https://storage.googleapis.com

最新

Transformer八周年，Attention Is All You Need被引破18万封神

⭐0 👥0

Transformer，八岁了！开创如今这场生成式AI革命的论文《Attention Is All You Need》迎来了第8个年头。Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。更重要的是，它让人类真正跨入了生成式AI时代。人类和生成式AI的命运从2017年6月12日周一下午17点57分开始交汇。Transformer的影响依然还在继续！

最新

一句话生成任务专属LoRA，Transformer作者创业公司颠覆LLM微调

⭐0 👥0

告别繁琐微调，一句话就能生成LoRA？！由Transformer作者之一Llion Jones联合创立的明星AI公司SakanaAI，近期推出Text-to-LoRA （T2L），彻底简化了模型适配流程：现在，微调大模型时动辄数周的数据集准备、反复调整超参数的复杂流程，可以省了。使用T2L生成的LoRA在参数压缩率上可达80%却仅降1.2%准确率，零样本场景下更以78.3%的平均准确率

最新

聊透 Agent，它是“同事”还是“工具”，创业机会和价值究竟是什么？

⭐0 👥0

2025 年，是 Agent 按下加速键的一年。从年初 DeepSeek 引发的惊叹，到 GPT-4o 和 Claude 3.5 接连登场，大模型的边界一次次被重写。但真正让 AI 产业链神经绷紧的，不是模型的性能迭代，而是 Agent 的横空出世。Manus、Devin 等产品的爆火，都在重申一个共识：大模型将不再只是工具，而是要成为可以自我调度的智能体。Agent 由此成为继大模型之后

最新

中国电信揭秘高考 AI 智慧巡考平台：自动标记可疑动作，服务考生超百万

⭐0 👥0

IT之家 6 月 13 日消息，中国电信今日发文，揭秘了 2025 高考期间的 AI 智慧巡考平台。中国电信介绍称，过去，传统人力监考不仅难辨证件真伪，还易因视线盲区漏掉细微作弊动作。如今，中国电信运用人脸识别与 AI 分析等技术，构建数字化入场安检数据与考生异常行为监测一体化平台，化身“六边形 AI 监考官”，有效防止考试作弊，维护考试公正性。快速定位：运用视觉分析算法，精准定位入场考生。数据

最新

AI帮忙填报高考志愿靠谱吗？夸克、知乎等相继上线高考服务

⭐0 👥0

2025年高考已经结束，全国各地考点正紧锣密鼓地进入阅卷时间。在等待高考成绩出炉的同时，很多考生和家长已经开始研究如何填报志愿。据艾媒咨询数据显示，由于激烈的竞争态势，2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元，预计2025年将进一步增至10.9亿元。这其中蕴含潜在的巨大流量和市场需求也吸引了互联网平台的关注。目前，夸克、支付宝、微信、百度、知乎等互联网企业已纷纷上线了考后AI填报志

最新

Agent爆火背后的隐形推手

⭐0 👥0

“AI时代诞生了很多优秀的初创公司，这些初创公司有一个特点，人都很少，基于AI，一个人就能做很多人的事情，可能这个公司20个人都不到，但是能持续高速发展，他们的日Token消耗很多，这是一个非常有意义的事情”。Agent井喷，卡在贵上？今年5月manus大规模开放注册，采用消耗积分的方式，成功注册即可获得1000积分，此后每天有300额外积分。但真正使用起来不少人发现，随便一个任务就可以消耗

最新

应对谷歌挑战，亚马逊AWS紧急重构AI云服务

⭐0 👥0

AI代理应用“吃算力、用token”，利润丰厚，已成云厂商必争之地。据媒体报道，为遏制客户流向微软、谷歌等竞争对手，AWS计划全面升级其AI平台“Bedrock”。尽管AWS仍是云市场龙头，但Bedrock不如对手灵活，导致部分客户流失。如果AWS继续丢失市场份额，整个亚马逊都会受到影响，毕竟AWS是亚马逊的主要利润来源。6月12日周四，据媒体报道，面对客户的流失和竞争对手的逼近，亚马逊云服务

最新

千亿天价买下“赛博富士康”，扎克伯格为AI疯魔

⭐0 👥0

进入2025年的夏季后，AI圈也变得愈发躁动。就在不久前，OpenAI宣布将以64亿美元全资收购前苹果首席设计师乔尼・艾维的AI设备初创公司io后，Meta方面也开始行动。近日有消息显示，Meta已同意以148亿美元收购人工智能数据标注公司Scale AI的49%股份，这将是该公司有史以来最大规模的外部投资。Meta的这一举措，被美国AI圈解读为扎克伯格大刀阔斧重组该公司人工智能业务的一部分

最新

听风的蚕：高考经验分享（中）#高考 #涨知识 #科普#热点话题

4.8

0热度

想知道如何更好地备战高考？"听风的蚕"分享中考经验！视频内容涵盖高考策略、技巧、以及一些实用知识。跟着视频一步步了解，提升你的备考效率，告别盲目练习。适合广大中考生和家长观看，一起了解高考的最新动态。

声明：软件著作权归作者所有。本站内容来源于公开的各类媒体平台，若收录的内容侵犯了您的权益，请联系邮箱aichina360@163.com，并在邮箱中提供有效版权证明文件给我们，我们将第一时间进行处理。

转载请注明出处： AI中国|教程|工具大全 » 听风的蚕：高考经验分享（中）#高考 #涨知识 #科普#热点话题

[AI热点] 13小时前

DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM，H800硬件实测性能反超原版

仅用不到1200行代码，实现最小化且完全可读的vLLM！DeepSeek研究员俞星凯搞了个开源项目引得大伙拍手叫绝。项目名为Nano-vLLM（纳米级-vLLM），有三大特点：快速离线推理：推理速度可与vLLM相媲美可读性强的代码库：基于不到1200行Python代码实现，简洁干净优化套件：包含前缀缓存、Torch compilation 、CUDA graph等下面是vLL
[AI热点] 13小时前

颠覆Oracle，从记录到行动，这个4000亿美元生意正在被AI撬动

在企业软件的世界里，有一个默认的秩序：记录系统不可撼动。它们掌控着企业最关键的资产（数据），支撑着财务、销售、人力资源和供应链的核心运作，像地下水管一样，深埋在组织肌理中。SAP、Oracle、Salesforce 等巨头就靠着这个生意做到了千亿美元市值。不过，随着AI的到来，这个情况发生了变化。最近，国外SaaS领域最专业的投资机构Bessemer提出了一个观点：记录系统正在转向行动系统
[AI热点] 13小时前

5000次风暴，谷歌训出AI预言家，天气预报ChatGPT时刻？

AI也能预测台风！在性能上，谷歌首次推出了明确超越主流物理模型的AI台风预测模型。这有望拯救数万生命。昨天，谷歌DeepMind与谷歌研究团队正式推出交互式气象平台Weather Lab，用于共享人工智能天气模型。在热带气旋路径预测方面，谷歌这次的新模型刷新SOTA，是首个在性能上明确超越主流物理模型的AI预测模型。论文链接：https://storage.googleapis.com
[AI热点] 13小时前

Transformer八周年，Attention Is All You Need被引破18万封神

Transformer，八岁了！开创如今这场生成式AI革命的论文《Attention Is All You Need》迎来了第8个年头。Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。更重要的是，它让人类真正跨入了生成式AI时代。人类和生成式AI的命运从2017年6月12日周一下午17点57分开始交汇。Transformer的影响依然还在继续！
[AI热点] 13小时前

一句话生成任务专属LoRA，Transformer作者创业公司颠覆LLM微调

告别繁琐微调，一句话就能生成LoRA？！由Transformer作者之一Llion Jones联合创立的明星AI公司SakanaAI，近期推出Text-to-LoRA （T2L），彻底简化了模型适配流程：现在，微调大模型时动辄数周的数据集准备、反复调整超参数的复杂流程，可以省了。使用T2L生成的LoRA在参数压缩率上可达80%却仅降1.2%准确率，零样本场景下更以78.3%的平均准确率
[AI热点] 13小时前

聊透 Agent，它是“同事”还是“工具”，创业机会和价值究竟是什么？

2025 年，是 Agent 按下加速键的一年。从年初 DeepSeek 引发的惊叹，到 GPT-4o 和 Claude 3.5 接连登场，大模型的边界一次次被重写。但真正让 AI 产业链神经绷紧的，不是模型的性能迭代，而是 Agent 的横空出世。Manus、Devin 等产品的爆火，都在重申一个共识：大模型将不再只是工具，而是要成为可以自我调度的智能体。Agent 由此成为继大模型之后