AI大模型“接管”京东618

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第一个 AI 搜索引擎，要归苹果了？据彭博社本周五报道，苹果公司高管已就可能竞购知名 AI 初创公司 Perplexity 举行了内部会谈。报道称，相关讨论尚处于早期阶段，最终可能不会促成收购要约，并补充说，这家科技巨头的高管尚未与 Perplexity 的管理层讨论出价。作为 AI 搜索领域的「新贵」， Perplexity 的团队和技术对苹果具有极大的吸引力， Perplexity 的创始人

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小米推出米家恒温电水壶 3：四挡精准调温、1.7L 容量，169 元

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IT之家 6 月 21 日消息，小米米家恒温电水壶 3 现已上架京东并开启预约，售价 169 元，6 月 25 日 10:00 开售，晒单返 10 元京豆。据介绍，这款新品采用 316L 食品接触级不锈钢、无缝一体内胆，支持四挡水温设定（45℃、60℃、70℃、85℃），支持 24 小时长效轻音保温。针对不同水质，新品提供自来水模式、纯净水模式。此外，该产品提供 1.7 升大容量，配置 1800

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当AI讲解相对论比爱因斯坦还好使，还需要读书吗？

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在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理能力正以前所未有的速度发展。从年初 DeepSeek-R1、OpenAI o3、Qwen3 等推理模型的相继问世，我们见证了模型在复杂推理任务中一次次令人惊叹的表现，尤其是它们展现出的 “啊哈时刻”，仿佛让我们看到了模型接近人类思维的希望之光。今天，就让我们一同探索这些模型背后的奥秘，从推理图（reasoning graph）这一独特视角，深入理解它们

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MindOmni – 腾讯联合清华等机构推出的多模态大语言模型

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MindOmni是什么MindOmni 是腾讯 ARC Lab 联合清华大学深圳国际研究生院、香港中文大学和香港大学等推出的多模态大型语言模型，基于强化学习算法（RGPO）显著提升视觉语言模型的推理生成能力。模型用三阶段训练策略，首先构建统一视觉语言模型，基于链式思考（CoT）数据进行监督微调，用 RGPO 算法优化推理生成。MindOmni 在多模态理解与生成任务中表现卓越，在数学推理等复杂

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苹果被硅谷AI圈围殴了

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智东西6月21日报道，自上周苹果发表一篇论文，质疑大模型的思考能力，并论证大模型在复杂难题上“准确率崩溃”后，不少产业人士对其进行了围攻。（《苹果AI“暴论”震动AI圈！DeepSeek、Claude等热门大模型只是死记的模式机器？》）近日，纽约大学名誉教授、《代数思维》和《深度学习正在遭遇瓶颈》的作者加里·马库斯（Gary Marcus）发文总结了反驳苹果论点的7个观点，包括“人类也无法

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2025 世界人形机器人运动会公布比赛规则，8 月 15 日北京开幕

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IT之家 6 月 21 日消息，2025 世界人形机器人运动会将于 2025 年 8 月 15 日-17 日在国家体育场（鸟巢）和国家速滑馆（冰丝带）举办。即日起，《2025 世界人形机器人运动会比赛规则（第一批）》已根据征集的意见与建议调整，可同步下载。本届机器人运动会共设计了 22 个主体赛项和 5 个外围赛项。首批主体赛事包含竞技赛、表演赛、场景赛 3 类 19 个赛项，外围赛事包含羽毛球

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蚂蚁开源轻量级MoE推理模型Ring-lite

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近日，蚂蚁技术团队宣布正式开源其轻量级推理模型Ring-lite。该模型在多项推理榜单上取得了显著成绩，实现了轻量级推理模型的SOTA效果，再次验证了MoE架构的推理潜力。Ring-lite以蚂蚁技术此前发布的Ling-lite-1.5为起点，该模型采用MoE架构，总参数为16.8B，但激活参数仅2.75B。凭借独创的C3PO强化学习训练方法，Ring-lite在AIME24/25、LiveCod

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OneRec – 快手推出的端到端生成式推荐系统

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OneRec是什么OneRec 是快手推出的新型端到端生成式推荐系统。采用编码器-解码器架构，通过稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）技术提升模型容量，保持高效的计算性能。与传统级联推荐系统不同，OneRec 使用会话式生成方法，能生成上下文连贯的推荐结果，通过迭代偏好对齐模块结合直接偏好优化（DPO），进一步提升推荐质量。在训练过程中，OneRec 将多模态表征量化为 tok

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Stream-Omni – 中科院联合国科大推出的语言视觉语音模型

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Stream-Omni是什么Stream-Omni是中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室、中国科学院人工智能安全重点实验室及中国科学院大学联合推出的类似GPT-4o的大型语言视觉语音模型，能同时支持多种模态组合的交互。模型支持大型语言模型为骨干，基于序列维度拼接实现视觉文本对齐，基于CTC的层维度映射实现语音文本对齐，高效地将文本能力迁移到语音模态。Stream-Omni在视觉理解、

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月之暗面 Kimi-Researcher 深度研究模型开启内测：可生成易追溯的万字报告

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IT之家 6 月 21 日消息，IT之家从月之暗面 Kimi 公众号获悉，Kimi 的第一个 Agent（智能体）Kimi-Researcher 于 20 日开启小范围灰度测试。Kimi-Researcher 是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，也是一个专为深度研究任务而生的 Agent 产品。其后，月之暗面也将逐步开源 Ki

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SEO不香了？GEO领域的大额融资来了，英伟达和众多顶级机构共同押注2000万美金

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马车从来不是汽车的对手。MarTech 一直是 SaaS 的重「金」区和激战区。因为离钱近，很多有野心的 founder 在思考如何借助 AI 创业时，都会首选 AI + MarTech 领域。最近，Head AI 发布获得了很多关注，它称自己为「Worlds’s First AI Marketer」。Head AI 在获得锦秋和金沙江投资后，朱啸虎在多个场合提及和安利 Head AI，对这个团

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Kimi-Researcher – Kimi推出的深度研究Agent模型

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Kimi-Researcher是什么Kimi-Researcher 是月之暗面旗下的 Kimi 推出的基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，专为深度研究任务而设计。能自主规划任务执行流程，通过澄清问题、深入推理、主动搜索和调用工具等步骤，最终交付高质量的研究成果。Kimi-Researcher 的核心能力包括：主动反问以构建清

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原创AI视频：当AI不相信他们是AI。测试了 Veo 3 在多人对话和典型场景还原方面的表现，涵盖新闻播报、街头采访、情景喜剧、脱口秀、中文相声、ASMR 等。

盘点高考查分激动瞬间，多年的付出终有回报，祝所有考生前程似锦

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relive the incredible moments of score release during the Gaokao! This video captures the joy and relief of years of hard work finally paying off. Watch as students and parents celebrate their achievements and share their excitement. We wish all students a bright and successful future! #Gaokao #高考 #查分 #祝贺

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[AI热点] 7小时前

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[图文教程] 7小时前

Automa-RPA实现京东商品自动搜索

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